使用cv :: equalizeHist（）的OpenCV直方圖均衡過程：需要幫助瞭解此最後一步

Question

我有一個關於使用cv :: equalizeHist（）（OpenCV圖像處理函數庫）的直方圖均衡化過程的問題。在這個網站：

Histogram equalization process using opencv explained

直方圖均衡處理進行說明，其是：

1. 計算src中的直方圖小時。

2. 正常化直方圖，使直方圖面總和爲255

3. 計算直方圖的積分。

4. 變換使用H」作爲查找表的圖像[方程式在上述網站給出。

我有問題的理解步數4.什麼筆者通過這條線意味着[方程在上述網站給出]

任何人都可以幫助我理解作者如何從第4步獲得最終均衡結果？

他/她用於第4步的方法是什麼？他/她如何改變了看着H'的形象？

Answer 1

經過一番谷歌搜索後，我找到了你的問題的答案。

1. 閱讀本文wikipedia article。

2. 從源代碼cvhistogram.cpp（實際上你可以用代碼來實現你的項目或庫此功能）我在功能cvEqualizeHist此行發現：

   CV_CALL（cvLUT（SRC，DST，LUT））;

3. 最後在OpenCV中尋找函數的解釋：LUT。