設計數據庫以存儲具有很多值的記錄的最佳方式是什麼？

我想爲事件設計一個數據庫並跟蹤大量關於它的統計信息。設計數據庫以存儲具有很多值的記錄的最佳方式是什麼？

選項1

爲Events創建一個表，並把我所有的統計數字列吧。就像男性的數量，女性的人數，身份不明性別的數量，當天的溫度，時間就開始了，任何打架，被警方叫，等

查詢將是一個非常簡單的select * from events

選項2

創建兩個表格，一個用於Events，另一個用於EventsAttributes。在Events表中，我將存儲重要的東西，如id，事件標題和開始/結束時間。

在EventsAttributes我會存儲所有事件統計信息並將它們鏈接回Events並使用eventId外鍵。

該查詢如下所示。（attributeType == 1將代表男性的數量）

select e.*, (select ev.value from EventAttributes ev where ev.eventId = e.id and attributeType = 1) as NumberOfMale from Events e

查詢將不會是直線前進的選項1，但我想設計的正確方法，並與凌亂查詢生活。

那麼哪個選項是正確的做法，爲什麼（我不是數據庫管理員，但好奇）。

謝謝你的時間。

來源

2017-06-19 HDoan

選項1聽起來像是解決這個問題的典型方法。選項2聽起來像EAV（實體屬性值），這是一種非常罕見的邪惡反模式。把表看作一種保存實體所有屬性的方法，在這種情況下是一個事件。我可能會考慮一些額外的表格，用於在事件期間可能發生一次以上的事情（如警察電話，受傷等）。 –

在選項2中，您忘記了第三個表AttributeTypes。如果你將這個查詢硬編碼到你的應用中，那確實是一件壞事。 –

@RogerWolf你是對的。我忘了提到這一點。 – HDoan

我更喜歡使用選項2來設計數據庫。

在該選項（2）中，應用了數據庫標準化的最佳實踐。

有正常化數據庫主要有三個原因：

首先是儘量減少重複的數據。
第二是最小化或避免數據修改發出
三是要簡化查詢。

有關詳細信息，根據這個規範化的數據庫上閱讀Designing a Normalized Database

您可以創建視圖（查詢）來支持選項（1）。

以這種方式，數據庫將爲任何未來的縮放做好準備。

更新：

您可以使用寶貴的運營樞紐和公共表表達式（CTE），以獲得eventAttributes1，eventAttributes2，...

假設你的表是：事件和event_attributes描述如下：

events 
    ---------- 
    # event_id 
    event_title 
    start_date 
    end_date 

    event_attributes 
    ------------- 
    #event_id 
    #att_type 
    att_value 

    # is primary key 

    -- using table expression (it's like a dynamic view) 

    with query as (
    select e.event_id, e.event_title,a.att_type, a.att_value 
    from events e 
    join event_attributes a on e.event_id =a.event_id 
    ) 
    select event_id , event_title, 
    [1] as eventAttributes1, -- list all eventAttributes1 numbered [1],[2],... 
    [2] as eventAttributes2 
    [3] as eventAttributes3 
    FROM query 
    PIVOT(SUM(att_value) FOR att_type IN ([1],[2],[3])) as pvt

有關支點讀細節：Using PIVOT

詳情Using Common Table Expressions

來源

2017-06-20 00:28:49

我更喜歡選項2，但是如何有效地查詢這兩個表，以便數據組合如'id，eventName，eventAttributes1，eventAttributes2，...' – HDoan

選項2是一個EAV，它可以非常迅速地變得非常複雜。對於數據庫領域相對陌生的人來說，我不推薦這樣做。是的，我絕對同意規範化是最好的方式，但我認爲這種情況不需要EAV。 –

@Sean Lange，對於數據庫領域的新成員來說，任何一個新手都會成爲專家，而且數據庫將會變得非常複雜，以便將來可以使用大量數據進行規範化。 –

設計數據庫以存儲具有很多值的記錄的最佳方式是什麼？

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