IFFT Matlab，從給定數據繪製2D函數的正確ifft的難度

Question

我試圖將2D數據集讀入矩陣，繪製矩陣，以及繪製矩陣的ifft。數據是128x2數據集，頻率在第一列（A）與第二列（B）的幅度相關。

不幸的是，繪製數據矩陣並不是繪製正確的波形圖。此外，盜賊似乎也是不正確的。

waves = csvread（'10cm.txt'）; A =波（：，1）; A =波（A，B，B）。 B = abs（波（：，2））;

Matrix = [A B];

waves_transform = abs（ifft2（waves））;

figure，plot（waves）; figure，plot（waves_transform）

當我在數據的每一列中讀取並繪製A vs B時，數據的波形是正確的，但數據的ifft2不正確。我需要適當地對已讀入的二維數據進行逆傅立葉變換。

waves = csvread（'10cm.txt'）; A =波（：，1）; A =波（A，B，B）。 B = abs（波（：，2））;

Matrix = [A B];

waves_transform = abs（ifft2（Matrix））;

figure，plot（A，B）; 人物，情節（waves_transform）

waves & waves_transform

有誰知道爲什麼讀取數據，並繪製它比讀取每一列和繪圖它會導致不同的圖表有什麼不同？另外，任何人都可以幫助我正確地採集2D數據的ifft？

10cm.txt數據文件的位置：http://pastebin.com/0t0TwVvC

Answer 1

根據MATLAB文檔，如果你做plot(Y)和Y是一個矩陣，然後積函數繪製的Y列與它們的行數。 x軸尺度範圍從1到中行Y.數量

所以，你的情況，你必須做的：

plot(waves(:,1), waves(:,2))

也許我也建議一個自由和IMO更好numpy包for python