改變爲了得到的結果,我建議施加兩者逆透視和樞軸到的數據。
UNPIVOT會將表格中的列數據轉換爲行。一旦數據未轉化,您可以應用數據透視表。
由於您使用的是SQL Server 2008+,因此可以使用帶有VALUES子句的CROSS APPLY來反轉。在2008年之前,您可以使用UNPIVOT功能。未轉發數據的代碼是:
select t.customer,
replace(t.product, ' ', '')+'_'+c.col piv_col,
c.val,
t.ordernumber
from table1 t
cross apply
(
values
('value', cast(value as varchar(10))),
('quantity', cast(quantity as varchar(10))),
('PricePerUnit', cast((value/quantity) *1.0 as varchar(10)))
) c (col, val);
請參閱Demo。這將數據轉換成以下格式:
| CUSTOMER | PIV_COL | VAL | ORDERNUMBER |
---------------------------------------------------------
| Dave | Product1_value | 15 | 154 |
| Dave | Product1_quantity | 1 | 154 |
| Dave | Product1_PricePerUnit | 15.0 | 154 |
| Dave | Product2_value | 25 | 154 |
你可以看到,對於Dave
訂單154行已經變成了行,我已經創建了一個將用於樞軸(piv_col
)新的列名。此列已將產品名稱與以前列標題(值,數量)的起始位置連接起來。
由於數據是在一行中,因此您可以輕鬆地將透視函數應用於數據。最後的代碼將是:
select customer,
Product1_quantity, Product1_value, Product1_PricePerUnit,
Product2_quantity, Product2_value, Product2_PricePerUnit,
Product3_quantity, Product3_value, Product3_PricePerUnit,
orderNumber
from
(
select t.customer,
replace(t.product, ' ', '')+'_'+c.col piv_col,
c.val,
t.ordernumber
from table1 t
cross apply
(
values
('value', cast(value as varchar(10))),
('quantity', cast(quantity as varchar(10))),
('PricePerUnit', cast((value/quantity) *1.0 as varchar(10)))
) c (col, val)
) d
pivot
(
max(val)
for piv_col in(Product1_quantity, Product1_value, Product1_PricePerUnit,
Product2_quantity, Product2_value, Product2_PricePerUnit,
Product3_quantity, Product3_value, Product3_PricePerUnit)
) piv;
見SQL Fiddle with Demo。
如果你有一個已知數量的產品,上面的工作很好,但如果沒有,那麼你將需要使用動態SQL。
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(replace(t.product, ' ', '')+'_'+c.col)
from Table1 t
cross apply
(
values ('value', 1), ('quantity', 0),('PricePerUnit', 3)
) c (col, so)
group by product, col, so
order by product, so
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT customer, ' + @cols + ', ordernumber
from
(
select t.customer,
replace(t.product, '' '', '''')+''_''+c.col piv_col,
c.val,
t.ordernumber
from table1 t
cross apply
(
values
(''value'', cast(value as varchar(10))),
(''quantity'', cast(quantity as varchar(10))),
(''PricePerUnit'', cast((value/quantity) *1.0 as varchar(10)))
) c (col, val)
) d
pivot
(
max(val)
for piv_col in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query);
請參閱SQL Fiddle with Demo。這些查詢給出結果:
| CUSTOMER | PRODUCT1_QUANTITY | PRODUCT1_VALUE | PRODUCT1_PRICEPERUNIT | PRODUCT2_QUANTITY | PRODUCT2_VALUE | PRODUCT2_PRICEPERUNIT | PRODUCT3_QUANTITY | PRODUCT3_VALUE | PRODUCT3_PRICEPERUNIT | ORDERNUMBER |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Dave | (null) | (null) | (null) | (null) | (null) | (null) | 4 | 45 | 11.0 | 15 |
| Dave | 1 | 15 | 15.0 | 5 | 25 | 5.0 | (null) | (null) | (null) | 154 |
| Rob | (null) | (null) | (null) | 33 | 222 | 6.0 | (null) | (null) | (null) | 233 |
什麼版本的sql server? – Taryn 2013-04-05 10:07:02
2008 SQL Server – 2013-04-05 10:07:43
你想要標題說實際的產品名稱(汽車等),或者你想要一個通用的product1嗎? – Taryn 2013-04-05 10:15:41