推理機和語義推理機有什麼區別？

Question

我發現了一些關於兩者的簡短文章，對我來說，這聽起來像是通過邏輯找出事物，類似於Prolog的工作方式。我必須補充說我是這個領域的新手，所以我可能是錯的。非常錯誤。

Answer 1

一個推理和推理引擎基本上是在AI同樣的事情，那就是一個軟件能夠從一組聲明的事實（的推斷邏輯的後果，是的，這是類似於Prolog的呢）。推理者的能力依賴於它所瞭解的公理和推理規則，而這又與某種特定的邏輯有關。

語義推理器可能是「Semantic Web Reasoner」的縮寫，也就是Semantic Web的推理器。在這種情況下，這樣的推理者知道語義Web標準背後的邏輯形式的公理和推理規則，特別是OWL Web Ontology Language。

如果您想了解OWL的更多詳細信息，以便更好地理解「語義Web推理器」能做什麼，您可能需要看看OWL Web Ontology Language Semantics and Abstract Syntax，或者，如果您真的想深入理論細節，鑽研Description Logics。

Answer 2

通過一些「邏輯」將事情弄清楚適用於非常廣泛的算法。我會用定義去維基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Semantic_reasoner：

語義推理 的概念推廣，一個推理 引擎，通過提供更豐富的 機制的工作。

舉一個例子：根據給定的事實和規則，推理機將推斷新的事實（甚至規則）。但就是這樣。你需要了解融合狀態。誠然，一個簡單的語義推理器可能（並且經常）在推理機器上實現，但它是一個更廣泛的概念。可能有其他的方法來進行語義推理而不是推理。例如概率或模糊推理。