`np.mgrid`可能的錯誤？

在下面的代碼片段中，128.99包含在輸出中，按照定義它不應該。這是一個錯誤嗎？測試了python2和python3。`np.mgrid`可能的錯誤？

In [38]: np.mgrid[119.99:128.99, 0:2] 
Out[38]: 
array([[[ 119.99, 119.99], 
    [ 120.99, 120.99], 
    [ 121.99, 121.99], 
    [ 122.99, 122.99], 
    [ 123.99, 123.99], 
    [ 124.99, 124.99], 
    [ 125.99, 125.99], 
    [ 126.99, 126.99], 
    [ 127.99, 127.99], 
    [ 128.99, 128.99]], 

    [[ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ], 
    [ 0. , 1. ]]])

來源

2017-10-10 beaver

它的浮點運算。舍入誤差是正常的。如果你想要一個浮點範圍，你應該使用'linspace'或'mgrid'的複合步驟形式。 – user2357112

np.mgrid用兩個參數調用將填充相應範圍內的項目從開始到停止。

要確定的步驟的數目，使用的是式（見source）：

math.ceil((key[k].stop - start)/(step*1.0))

其中步驟是1默認。在你的情況下，stop-start是9.000000000000014，這樣由ceil函數舍入產生10步，第1步：119.99 + 9 = 128.99

所以這裏沒有錯誤。

如果依靠MGRID項目的數量，使用複雜的階躍折射率：

np.mgrid[119.99:127.99:9j, 0:2].

提防，現在的「停止」點是包容的，每docs

來源

2017-10-10 09:26:10

總之，這個問題是由1）'浮點'表示的舍入誤差造成的2）整數步數是由'ceil'函數產生的。因此，非常小的舍入錯誤可能導致不同的步數。 PS：'decimal.Decimal（）'可以用來檢查'float'的確切值 – beaver

`np.mgrid`可能的錯誤？

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