用簡單的Python腳本測試計算機處理速度

我想製作一個簡單的腳本來測試計算機執行它的時間。我已經用PyQt構建它，並使用QTimer做了一個有趣的循環。現在我需要「忙碌」部分。我可以使用什麼樣的命令來使計算機工作一點，以便我可以節省時間並與其他計算機進行比較？用簡單的Python腳本測試計算機處理速度

這裏是我的代碼，這樣就可以更好地理解：

self.Tempo = QtCore.QTimer(None) 
self.Cron = QtCore.QTime(0,0,0,0) 

def begin(): 
    self.Cron.start() 
    self.Tempo.singleShot(999, update)  
def update(): 
    if self.lcdNumber.value() == 10: 
     finish()     
    else: 
     self.lcdNumber.display(self.lcdNumber.value()+1) 
     #Here I want to make some processing stuff    
     self.Tempo.singleShot(999, update) 
def finish(): 
    print("end") 
    took = self.Cron.elapsed()/1000 
    print("took: {0} seconds" .format(str(took))) 
    self.lcdNumber_2.display(took)

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2011-11-30 jonathan.hepp

請記住，無論您選擇哪種操作，用於運行基準測試的Python版本都可能是您獲得的計時的重要因素。 – NPE

我的意圖是用cx_Freeze凍結它，然後在Windows中運行它。如果我總是使用相同的冷凍包裝，那麼時機應該繼續，我說得對嗎？ –

如果運行基準測試所需的一切都在凍結包內，那麼是的。 – NPE

你可以做任何一個循環中的複雜計算問題：

計算一些大數的因子（易於實現）
計算鏈SHA1哈希值100萬次（很容易實現）
反轉大矩陣（不那麼容易實現）
...
等

其中的一些使用問題CPU（階乘，SHA1），其他一些 - CPU和內存（矩陣反轉）。所以首先你需要確定你想要基準測試哪部分電腦。

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2011-11-30 14:21:01 werewindle

謝謝@werewindle。我對推動內存的功能特別感興趣，但也可以使用CPU。你能給我舉一些例子或者一些鏈接，我可以更多地瞭解這種特定的計算方法嗎？ –

您可以使用numpy生成巨大的隨機矩形矩陣（如10 000x10 000），然後計算逆矩陣。這將有效地強調CPU和內存總線。 – werewindle

我決定連續創建一組10個測試。其中一人讀取一個巨大文件的所有單詞並用hashlib編碼，另一個迭代和計算大範圍的整數。還有一個與你的建議，使用numpy創建隨機矩陣，計算它們，乘以它們並使用所有我可以的功能。它工作得很好，個人電腦花了幾秒鐘的時間。我仍然在考慮其他測試來完成該設置，但是您的建議非常好，謝謝。（經過很多測試，我的電腦比一個slu slower慢，所以我猜它確實達到了目標）。 –

通常你可以實現與一個循環，做一些簡單的工作，這樣的事情：

lst = [] 
for i in range(1000000): 
    lst.append('x')

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2011-11-30 13:51:32

謝謝你的回答。我期待一些更粗糙的東西。也許更多，然後只是一個測試，你知道。 –

除了將一些元素附加到列表中，您可以添加字符串。我猜，字符串串聯越大，字符串越大，這應該會測試你的內存性能。

test = "a test string" 
for i in range(your_value):  # it takes forever, so choose this value wisely! 
    if len(test) < 200000000:  # somewhere above this limit I get errors 
     test += test 
    else: 
     test = test[0:len(test)/2] # if the string gets too long just cut it.

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2011-11-30 15:45:06

用簡單的Python腳本測試計算機處理速度

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