如何從數據框中刪除負值R

我想從數據框中移除負值，然後我需要分別計算每行的平均值（每行的正值的平均值）我寫了這個刪除負值但它不起作用。我有一個類似的警告是：如何從數據框中刪除負值R

錯誤[<-.data.frame（*tmp*，I，J，值= NULL）：更換具有長度爲零

我怎樣才能解決這個問題呢？

for (i in 1:1000) { 
    for(j in 1:20){ 
    if (dframe[i,j]<=0) dframe[i,j]<-NULL 
    j=j+1 
    } 
    i=i+1 
}

來源

2017-03-15 cocomat

data.frames中不能有NULL值。你可以將它們設置爲「NA」，這是「丟失」，然後你可以使用'rowSums（...，na.rm = T）'來忽略NA值 – MrFlick

謝謝@MrFlick – cocomat

我想補充一點，沒有必要寫一個for循環，你可以設置：

dframe[dframe < 0] <- NA

由於dframe < 0給出的邏輯指標TRUE其中DFRAME小於零，可用於索引dframe並用NA代替TRUE值。

@MrFlick說明使用NA的而不是NULL，以及如何計算各行的裝置，當忽略NA值：

rowMeans(dframe, na.rm=TRUE)

編輯，以回答問題重新：產生的NaN rowMeans以及如何刪除：

NA是「不可用」且是缺失值指示符，而NaN是「不是數字」，當算術運算的結果不能用數字定義時可以產生NaN。 0/0。我看不到您的dframe值，但是我猜想這是在所有行值爲NA時設置na.rm = TRUE時採用行的結果。查看平均值（c（NA，NA，NA），na.rm = TRUE）與平均值（c（NA，NA，NA），na.rm = FALSE）之間的差異。您可以離開NaN或決定如何在所有行值爲負值並且已由NA取代時定義行方式。

只考慮非NaN值，你可以子集不NaN的使用!is.nan，看下面的例子：

mea <- c(2, 4, NaN, 6) 
mea 
# [1] 2 4 NaN 6 
!is.nan(mea) # not NaN, output logical 
# [1] TRUE TRUE FALSE TRUE 
mea <- mea[!is.nan(mea)] 
# [1] 2 4 6

或者你也可以通過設置mea[is.nan(mea)] <- ??

來源

2017-03-15 22:34:52 Djork

我認爲你們都是' rowMeans'，而不是'rowSums'。 – neilfws

Ha！是的，謝謝你的發現，編輯答案 – Djork

非常感謝。我寫過：dframe [dframe <0] < - NA > mea <-rowMeans（dframe，na .rm = TRUE），但是mea中有NaN值，我怎樣才能刪除它們？NaN是什麼意思？是否相同NA？ – cocomat

的替代NaN的一些期望的值中，更簡單的方法來刪除所有與您的數據幀的負值的行將是：

df <- df[df > 0]

這樣任何行與負價值將停止在您的數據框中。

來源

2017-11-09 16:52:32

如何從數據框中刪除負值R

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