從圖像中刪除負值

Question

我有一張圖像，在執行預處理級別之後，我觀察到有大量負值隨機位於圖像中。

有什麼辦法可以去除那些不是零的負值，而是通過MATLAB中的一些平均操作？

要求：應用該操作後，我的圖像不應該高度失真。

Answer 1

首先：如評論中所示，試着找出爲什麼你有負面的價值。然後決定，如果你想要這些值。如果是：將圖像重新縮放至[0,1]。如果您仍然想要移除這些像素並按照某個平均值取代它們，請按照您在問題中提出的建議，這裏有一個方法：

這樣的噪音稱爲「鹽椒&胡椒噪音」。這個有趣的名字的原因很明顯，一旦你看到它的圖像：在圖像上有白色（像素= 1）和黑色（像素= 0）點，看起來像鹽和胡椒粒。

在你的情況，如果我們假定負值是零，你只有圖像中的椒鹽噪聲。爲了解決這個問題，我們準備一些數據：我們讀取攝影師圖像並將其轉換爲雙倍（以允許負值）。然後我們隨機地將所有像素的1％反轉，所以它們是負的。

im = im2double(imread('cameraman.tif')); 
randmask = rand(size(im)) < 0.01; 
distIm = im - 2*randmask.*im; 

一種簡單和有效的方式來過濾鹽&椒鹽噪聲， 是使用中值濾波器（medfilt2），其 具有限定附近，例如中位值替換各像素的圖像中3×3。這個過濾器是你對抗椒鹽噪音的標準武器之一。

medfilt2(distIm); 

你甚至可以選擇哪些是小於零的像素，過濾器只適用於這些，使用roifilt2功能。這樣，你不碰「正確的」像素：

filtIm = roifilt2(distIm, distIm<0, @medfilt2); 

看起來不那麼糟糕，不是嗎？但請注意：如果您有大面積的負像素，那麼效果不佳，因爲這個鄰域的中位數仍然是負值。