在熊貓數據框中結合數據框

Question

我必須連接並讀取10個數據庫中的數據，並將數據保存爲熊貓數據框。在組合數據幀後，我有一個空的數據幀：

df1 = pd.DataFrame(columns={'name', 'ip'}) 

# in a loop I connect to db and read sql data and combine data 

for db in database_list: 
    db_df = pd.read_sql_query(sql, con) 
    df1 = df1.append(db_df) 
    df1 = df1.drop_duplicates(subset='name', keep='last') 

print df1 

df1是一個空的數據幀。在這種情況下結合數據幀的正確方法是什麼？

Answer 1

我認爲你可以將每個DataFrame到list和最後concat都追加到一個大df：

dfs = [] 
for db in database_list: 
    db_df = pd.read_sql_query(sql, con) 
    print db_df 
    db_df = db_df.drop_duplicates(subset='name', keep='last') 
    dfs.append(db_df) 

df1 = pd.concat(dfs, ignore_index=True) 
print df1