我有一個具有開/關數據的二進制時間序列數據集。這通常是短暫的，因此看起來像一個高峯。這是它的外觀。用於檢測時間序列信號數據中峯值簇的算法
我已檢測到的峯和所述峯之間提取的時間間隔和有數據爲它太（在底部小紅色2WAY箭頭）。問題是，正如我們可以看到的那樣，峯值是聚類的，而且我想要對脈衝羣大小（羣集中的峯值數量），交織間隔（第一個羣集的最後一個峯值與第一個峯值之間的距離）進行量化最後一個集羣），沒有。爆炸等。
一旦識別出集羣，這一切都很容易。這可以通過將interpeak間隔設置爲大於某個值來輕鬆完成。但是，我的所有數據都沒有這樣明確定義的羣集，而且這些羣體的間隔時間差異很大。一些數據集甚至沒有集羣。所以我的主要問題是基於一些自動和相對（不固定）閾值來識別羣集。
有人可以幫助我一個相同的算法。
你的問題的答案是：不。沒有人可以（但）用你想要的算法來幫助你。
問題是你沒有很好的量化。當您無法確定羣集是什麼時，您需要一種可以識別羣集的可靠算法。
我寫了一個以前的答案，建議你看看從一個峯值到下一個值的比率。如果這個比率高於某個閾值，那麼它是一個集羣間的差距，否則它是一個集羣內的差距。這可以工作，但它仍然有一個門檻。
問題是 - 你需要一個。你不能只注視每個圖表，並說「哦，有一個羣集。」如果您未定義羣集，則無法識別羣集。有辦法讓你的門檻更通用。該比率是讓您避免縮放問題的更簡單方法之一，並且通常是有效的。你可以看看滾動平均值。有各種各樣的方式來處理你的數據，但是在那裏的某個地方，你必須定義你想要的。即使你訓練了一些人工智能，你最好應該用一個固定的標準去做什麼是羣集，哪些不是。一旦你有了固定的標準，你就不需要人工智能。
因此，定義一個集羣。一旦你可以量化羣集對你意味着什麼，你可以爲它做一個算法。
開始通過回答這些問題：
如果有幫助，看看這些簡化的情節，以幫助你拿出你的答案。你能爲每一個定義一個羣集嗎？
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嘿！我的意思是我不想要一個門檻。我只是希望閾值由算法本身設置（也是相對和動態的），而不是手動設置的，因爲數據集中存在很多變化。無論如何，你以前的答案引導我思考..如果我可以繪製interpeak時間差的直方圖。會有一個缺口，可以通過某些算法來識別，如thos圖像閾值...可用於自動化閾值也許.. – Polisetty
做你的功課，並閱讀例如核密度估計，甚至檢測等。嘗試形式化你的羣集概念。 –