檢測時間序列數據的變化

比方說，我在正方形的每個角上都有4個熱傳感器。傳感器向被加熱物體移動得越多，其值就從0增加到1.比方說，我將這個方塊移動到一個傳感器（F1）靠近加熱物體的另一側的另一個加熱物體。從一邊到另一邊的路上F1開始減少，而讓我們說F4開始增加。如何通過迭代窗口檢測到這種變化？我希望算法告訴我，F1和F4發生了變化，同時F3可能會發生變化，但不會顯着。檢測時間序列數據的變化

Iter項目1：F1 = 0.9 - F2 = 0.4 - F3 = 0.1 - F4 = 0.11
Iter項目2：F1 = 0.85 - F2 = 0.405 - F3 = 0.1 - F4 = 0.15
Iter項目3：F1 = 0.80 - F2 = 0.41 - F3 = 0.12 - F4 = 0.25

來源

2017-02-19 MasterWizard

什麼大約只是尋找在每個傳感器的衍生物和使用一些適當的截斷值？ – pingul

這不是我的最終目標。我試圖插入其他值，取決於值F1和F4之間的變化。 – MasterWizard

這是否意味着您需要_measure of change_而不是某些布爾_「事情正在改變」_解決方案類型？ – pingul

將多項措施歸結爲一個問題的問題是不可避免的信息損失，因此不會成爲適用於所有情況的單一措施。

從您的意見來看，我會嘗試這樣的：

# F*_d is the derivative of the F* sensor 
m = e^(-(|F2_d| + |F3_d|))*(1 + |F1_d| + |F2_d|)

的想法是要|F2_d| + |F3_d|接近0，這將使第一項非常1.那麼結果應該是接近1 + |F1_d| + |F2_d|。如果F2_d和F3_d太大，第一項將佔主導地位，您應該看到一個小值。

我會玩弄不同係數和/或移動一些|.|左右來得到你想要的。

（注意|.|指絕對值，即abs(.)）

來源

2017-02-20 13:43:05 pingul

方法或算法的名稱是什麼？ – MasterWizard

@MasterWizard據我所知，沒有命名模型，只是個人推理的複合圖案。它可能不會正確地符合你實際想要的東西，這就是爲什麼我建議你玩這些參數的原因。可能會創建一個更好的系統模型，但可能需要更多關於「熱函數」的信息。 – pingul

熱函數根本就不重要，我只是在每個人都能理解的東西之後對這個想法進行建模，我更關心的是檢測到這個變化... – MasterWizard

檢測時間序列數據的變化

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