獲取的最後一個記錄

我鄰桌％的差別：獲取的最後一個記錄

+----+-----------+------------+-----------+ 
| ID | market_id | last_value | timestamp | 
+----+-----------+------------+-----------+ 
| 1 | 1  |  10  | 1001 | 
| 2 | 1  |  15  | 1002 | 
| 3 | 1  |  25  | 1003 | 
| 4 | 1  |  30  | 1004 | 
| 5 | 1  |  05  | 1005 | 
+----+-----------+------------+-----------+

而且我的想法是類似的東西這樣的：

SELECT id, market_id, last_value, timestamp from data_markets 
where from_unixtime(timestamp, '%d-%m-%Y %H:%m:%s') >= DATE_FORMAT(NOW(),'%d-%m-%Y 00:00:00') and market_id = 1

有了這個，我今天得到的所有行但我知道作爲使用加入了得到這樣的：

+---+----------------------+--------------------+----------+ 
| market_id | change | total_change | is_down | 
+-----------+--------------+--------------------+----------+ 
|  1  |  83.3% |  -50.00%  | true | 
+-----------+--------------+--------------------+----------+

說明：

變化：這個值是最後一排
Total_change的區別：這個值是所有行的「24小時」
的差別了下來：它可能知道是否值是增加還是減少尊重總變化？

編輯：

我編輯的例子，在total_change我喜歡包含所有行的差異，但這是不可能的，可與第一排的差異。

來源

2014-01-21 Bayer

究竟你在過去的24小時總的變化是什麼意思？如果在過去的24小時內同時出現更大，更小的價值呢？這會產生兩個非常不同的總變化值。或者你的意思是24小時平均值？ – omgitsfletch

@Jay：我想他想比較一行和其他行，並打印更改百分比（％）的變化。如果最後一個值是10，倒數第二個值是20，那麼這個更改是100％（我認爲）。total_change是整個1天的這個百分比。 –

下面是一個查詢，我認爲你可以給你最想要的東西。

SELECT 
    dm.id, 
    dm.market_id, 
    dm.last_value, 
    (@prev_value := (SELECT last_value FROM data_markets WHERE (id < dm.id AND market_id = dm.market_id) ORDER BY id DESC LIMIT 1)) AS prev_value, 
    ROUND((@24hr_value := (SELECT AVG(last_value) FROM data_markets WHERE (timestamp >= (dm.timestamp - 86400) AND timestamp < dm.timestamp AND market_id = dm.market_id))),1) AS 24hr_value, 
    ROUND(IF(@prev_value,(((dm.last_value - @prev_value)/@prev_value) * 100),0),1) AS percent_change, 
    ROUND((@24hr_change := IF(@24hr_value,(((dm.last_value - @24hr_value)/@24hr_value) * 100),0)),1) AS 24hr_change, 
    IF(@24hr_change < 0, 'down', IF(@24hr_change > 0, 'up', '-')) AS direction 
FROM 
    data_markets dm, 
    (SELECT 
     @prev_value:=0, 
     @24hr_value:=0, 
     @24hr_change:=0 
    ) r 
WHERE 
    dm.market_id = 1 
ORDER BY 
    dm.id ASC

您沒有解釋訂單應該如何確定行的「先前」值。我以爲你想通過前面的數字id的價值確定這一點，並確保market_id是一樣的。讓我知道我是否被誤解，這是另一回事。然後，我計算最後一個值的百分比變化，以及過去24小時的AVERAGE最後一個值的百分比變化。最後，24小時百分比確定「方向」欄。這裏的輸入數據，略有你提供了什麼扭捏：

=========================================== 
|id | market_id | last_value | timestamp | 
=========================================== 
|1 | 1   | 10   | 1290347095 | 
|2 | 1   | 15   | 1370347095 | 
|3 | 1   | 25   | 1390345341 | 
|4 | 1   | 30   | 1390346043 | 
|5 | 1   | 5   | 1390347095 | 
===========================================

而最終的結果集：

=============================================================================== 
|id | market_id | last_value | prev | 24hr | change | 24hr_change | direction | 
=============================================================================== 
| 1 | 1   | 10   | NULL | NULL | 0.0 | 0.0   | -   | 
| 2 | 1   | 15   | 10 | NULL | 50.0 | 0.0   | -   | 
| 3 | 1   | 25   | 15 | NULL | 66.7 | 0.0  | -   | 
| 4 | 1   | 30   | 25 | 25.0 | 20.0 | 20.0  | up  | 
| 5 | 1   | 5   | 30 | 27.5 | -83.3 | -83.6  | down  | 
===============================================================================

來源

2014-01-21 23:56:10 omgitsfletch

真棒，這看起來不錯！ – Bayer

獲取的最後一個記錄

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