如何保存rxNeuralNet（mlModel）的輸出以供重用？

我使用了rxNeuralNet並獲得了很好的結果。我想保存它以備將來使用。如何保存rxNeuralNet（mlModel）的輸出以供重用？

nnOutput <- rxNeuralNet(formula = savedFormula, data = inputData, 
         type = "regression", acceleration = "sse")

我可以在rxPredict中使用nnOutput，並驗證我的答案。

rxPredict(nnOutput, data = testSet, outData = tempXDF)

現在我想保存輸出，以便稍後重用。（培訓時間並不重要。）我似乎無法找到任何實例。我試過了：

rxDataStep(inData = nnOutput, outFile = tempXDF, overwrite = TRUE) 
rxImport(inData = nnOutput, outFile = tempXDF, overwrite = TRUE) 
write.csv(nnOutput, file = "c:\\temp\\temp.csv")

有什麼建議嗎？

來源

2017-09-05 Mike Silverman

如果您有SQL Server，可以使用rxSerializeModel和/或rxWriteObject將模式作爲二進制持久化保存到SQL。

您也可以使用「bog標準」R serialize函數或save或saveRDS。

來源

2017-09-05 17:46:19

這正是我需要的。謝謝。 –

A rxNeuralNet模型對象只是一個普通的R對象。您可以使用通常的R方法來處理它。

例如，假設你的數據是數據幀：

glmMod <- glm(y ~ x1 + x2 + x3, data=dat) 
nnMod <- rxNeuralNet(y ~ x1 + x2 + x3, data=dat, 
        type="regression", accel="sse") 
save(glmMod, nnMod, file="models.rdata")

下一次

啓動R：

load("models.rdata") 
glmPred <- predict(glmMod, newdat) 
nnPred <- rxPredict(nnMod, newdat, outData=NULL)

來源

2017-09-06 05:29:59

也是一個很好的方法。在SQL上保存似乎更適合我的特殊用例，但這也太好了！ –

如果答案是有用的，你應該upvote和/或接受它。 –

我嘗試了upvote，但我沒有足夠的分數，但顯然。 –

如何保存rxNeuralNet（mlModel）的輸出以供重用？

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