2017-04-14 46 views
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處理簡單的softmax tensorflow分類,包含4個特徵/輸入和3個輸出。tensorflow保存輸出層結果供審閱

要保存結果:輸入vs預測輸出與實際輸出,在所有張量上執行tf.concat並打印(Tensor.eval())以查看結果。

在真實用例中想知道什麼是評估非標量結果的最佳方法(因此張量板標量不是選項),而是N-D型結果。任何繪製張量輸出圖的工具?轉儲到文件(數據可能很大,難以分析)?轉儲到數據庫?取決於實時要求,但要尋找任何工具來插入張量輸出。

請分享想法。謝謝!

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您當然可以請求任何張量並以numpy格式重新獲得它,從那裏你可以做你喜歡的東西。

Tensorboard是張量流中的主要可視化工具。它允許您在訓練時顯示標量和直方圖數據類型,以及圖像和音頻剪輯。

下面是標量值,分佈tensorboard,和直方圖幾個圖像

  • 標量值表示錯誤率
  • 分佈示出了梯度量值分佈
  • 直方圖顯示的3D直方圖隨着時間的推移的梯度量值

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