用python的matplotlib的seaborn進行核心密度估計的下界

我有一個測量的樹木直徑的集合，我試圖繪製一個核心密度估計疊加在python頂部的直方圖。 seaborn模塊讓我可以很簡單地做到這一點，但我無法找到指定kde應該爲負數的零（因爲樹不能有負樹直徑）的方法。用python的matplotlib的seaborn進行核心密度估計的下界

什麼我目前得到的是這樣的：

seaborn.distplot(C77_diam, rug=True, hist=True, kde=True)

我已經看了seaborn.kdeplot這是distplot呼叫，但找不到任何有用的功能。有誰知道這是否可以用seaborn完成，如果不是，如果它可以更普遍地用matplotlib完成？

我只開始使用seaborn，因爲我無法弄清楚如何用pyplot.hist（）覆蓋kde pyplot.plot（）。

2014-02-16 vorpal

最接近軸界限，使得情節的左側開始是剪輯和削減kdeplot的選項，可以排除異常值，但這並不是我想要的。 – vorpal

有沒有辦法密度估計與該功能強制爲零，但你總是可以設置爲0。

seaborn.distplot(C77_diam, rug=True, hist=True, kde=True).set(xlim=(0, max_diam))

2014-02-16 18:01:30 mwaskom

我認爲可能是這樣。感謝xlim的想法，這不是我想要的，但它會。 – vorpal

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