我想創建一個系統來預測某些資源利用率;例如,CPU利用率。我有每天CPU利用率的數據。我如何預測未來2天的使用情況?我知道時間序列分析可以提供幫助,但我無法理解如何適應與CPU利用率相關的其他因素,因爲時間序列分析只是x軸上的時間和y軸上的利用率。預測資源利用率
Q
預測資源利用率
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A
回答
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檢查了一下,我認爲它可以幫助你很多,或者至少可以幫助你開始一些事情。他用類似的問題涉及(硬盤空間需求的預測)
http://lpenz.github.com/articles/df0pred-1/index.html
+0
如果它適合你,請分享你的想法和方法。乾杯! – ECII 2012-03-07 21:02:20
0
我推斷您有多個時間序列,並且您希望將這些額外的信息用於工作(與僅使用cpu利用率的單變量模型相反)。
對於單變量模型,您可以使用arima()
進行確認,並使用auto.arima()
在forecast
包中找到合適的型號。預測可以使用predict()
,在arima對象上進行。
對於多變量模型,可以考慮一個向量自迴歸模型。在包vars
中檢查功能VAR()
。
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過早的優化是所有罪惡的根源! – Tim 2012-03-06 18:07:20
@Tim ?????????? – Avinash 2012-03-06 18:08:55
我會開始[這裏](http://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html),看看你能學到什麼。你的問題非常廣泛和開放。聽起來你應該自己研究一些問題,並提出一些與你的問題相關的具體問題,而不是一個關於時間序列的廣泛問題。 – Justin 2012-03-06 18:27:42