Python的熱圖（基本和複雜）

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在python（2.7）中做熱圖的最佳方式是什麼？我找到了heatmap.py模塊，我想知道人們是否有任何使用它的建議，或者是否有其他軟件包能夠很好地工作。Python的熱圖（基本和複雜）

我正在處理漂亮的基本數據，如疊加在圖像上的xy = np.random.rand(1000,2)。

雖然還有一件事我想嘗試，這是做一個熱圖，縮放到不同的熱圖。例如，我有

attempts = np.random.rand(5000,2) 
successes = np.random.rand(500,2)

而且我想要一個相對於嘗試密度的成功熱圖。這可能嗎？

2017-06-17 riders994

Seaborn是一個相當普遍使用的庫製作漂亮的情節，並有一個heatmap function。 Seaborn在引擎蓋下使用matplotlib。

import numpy as np 
import seaborn as sns 

xy = np.random.rand(1000,2) 
sns.heatmap(xy, yticklabels=100)

關於你提到的第二個問題，我不知道你的意思。但我的建議是創建一個numpy數組或熊貓數據框，其中「成功[相對於嘗試的密度進行了縮放]」，但是您的意思是，然後將該縮放的數組或數據幀傳遞給sns.heatmap

2017-06-17 03:22:35

我有所有觀測值的x，y數據，以及觀測類別1的x，y數據。我想要做一個觀測類的第一個熱圖，它將點的熱量換算成點的熱量總人口。將第一個圖表視爲每個國家/地區的男性，而第二個圖表是每個國家/地區的男性人均數字。 – riders994

是否有一個缺點，我建議生成一個'scaled_dataset'，然後將其傳遞給'sns.heatmap'？我認爲這是一個比試圖讓熱圖功能動態縮放它更好的方法 –

我會嘗試一下，我只是確保你明白了我在嘗試之前所做的一切，以防出現不同方法來做到這一點。 – riders994

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最基本熱圖，你可以得到的是一個形象的情節：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

xy = np.random.rand(100,2) 
plt.imshow(xy, aspect="auto") 
plt.colorbar() 

plt.show()

注意，使用更多的積分比你有像素，顯示熱圖可能沒有什麼太大的意義。

當然也有不同的方法來繪製熱圖，你可以通過matplotlib example gallery並查看哪個圖最吸引你。

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