傅立葉級數是否有任何與計算機科學有關的應用？

我們有傅里葉級數和幾個其他章節，如傅立葉積分和變換，常微分方程，偏微分方程在我的課程。傅立葉級數是否有任何與計算機科學有關的應用？

我正在追求計算機科學的學士學位&工程。從不喜歡數學，我很少有興趣知道這對我有用。

2017-10-21 Sohel Shaikh

如果你問這個問題，高階微分方程的機會永遠不會對你有用。瞭解這些事情以瞭解什麼是明智的，例如，壓縮或信號處理算法是基於。 –

FFT是計算機科學中的基礎，因爲它提供了許多算法的加速（否則將永遠運行）。例如，對於非常大的數字（如CS），沒有FFT的大數乘法是不切實際的。許多CV，DIP和信號處理操作都基於FFT，並且還有很多其他用途......因此，要解答您的問題CS中的FFT與簡單編程或數學中的「+， - ，*，/'類似。 – Spektre

傅里葉變換是一種非常出色的算法，它有相當多的用例。信號處理是其中重要的一個。

下面是一些用例：

您可以將歌曲分離成單個的頻率，你關心
用於壓縮（音頻例如）&升壓的那些
用於預測地震發生
用於分析DNA
用於構建類似Shazam的應用，其預測正在播放的歌曲
用於運動學通過分析肌肉信號預測肌肉疲勞。（簡言之，信號頻率的變化可以被進料至機器學習算法和算法可以預測疲勞等的類型）

我想，這會給你如何重要的想法它是。

來源

2017-10-21 15:00:03 Minisha

傅立葉級數是否有任何與計算機科學有關的應用？

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