我在尋找與窗口大小N.單詞組成的字符串的滑動窗口分流的Python的句子串滑動窗口
輸入:「我愛美食,我喜歡喝」,窗口大小3
輸出:「我愛的食物」,「愛的食物和」,「食品和我」,「我喜歡」 .....]
所有窗口滑動的建議是圍繞序列字符串,沒有條款。盒子裏有東西嗎?
我在尋找與窗口大小N.單詞組成的字符串的滑動窗口分流的Python的句子串滑動窗口
輸入:「我愛美食,我喜歡喝」,窗口大小3
輸出:「我愛的食物」,「愛的食物和」,「食品和我」,「我喜歡」 .....]
所有窗口滑動的建議是圍繞序列字符串,沒有條款。盒子裏有東西嗎?
您可以使用具有不同偏移量的迭代器並將它們全部壓縮。
>>> arr = "I love food. blah blah".split()
>>> its = [iter(arr), iter(arr[1:]), iter(arr[2:])] #Construct the pattern for longer windowss
>>> zip(*its)
[('I', 'love', 'food.'), ('love', 'food.', 'blah'), ('food.', 'blah', 'blah')]
您可能需要使用izip
,如果你有長句,也可以是普通的舊環(像其他的答案)。
def token_sliding_window(str, size):
tokens = str.split(' ')
for i in range(len(tokens)- size + 1):
yield tokens[i: i+size]
基於下標串序列的方法:
def split_on_window(sequence="I love food and I like drink", limit=4):
results = []
split_sequence = sequence.split()
iteration_length = len(split_sequence) - (limit - 1)
max_window_indicies = range(iteration_length)
for index in max_window_indicies:
results.append(split_sequence[index:index + limit])
return results
樣本輸出:
>>> split_on_window("I love food and I like drink", 3)
['I', 'love', 'food']
['love', 'food', 'and']
['food', 'and', 'I']
['and', 'I', 'like']
['I', 'like', 'drink']
這裏有一個備選答案由@SuperSaiyan啓發:
from itertools import izip
def split_on_window(sequence, limit):
split_sequence = sequence.split()
iterators = [iter(split_sequence[index:]) for index in range(limit)]
return izip(*iterators)
樣本輸出:
>>> list(split_on_window(s, 4))
[('I', 'love', 'food', 'and'), ('love', 'food', 'and', 'I'),
('food', 'and', 'I', 'like'), ('and', 'I', 'like', 'drink')]
基準:
Sequence = I love food and I like drink, limit = 3
Repetitions = 1000000
Using subscripting -> 3.8326420784
Using izip -> 5.41380286217 # Modified to return a list for the benchmark.
這裏是我終於做到: 高清find_ngrams(input_list,N): 返回ZIP(* [input_list [我: ]爲我在範圍(n)]) – user1025852