矩陣的每一行和每列的最小值 - Python

Question

有人可以幫我嗎？我試圖讓每一行的最小值，該矩陣

matrix =[[12,34,28,16], 
     [13,32,36,12], 
     [15,32,32,14], 
     [11,33,36,10]] 

因此，例如，每列：我希望我的程序打印出12行1的最小值等。

Answer 1

使用numpy。

>>> import numpy as np 
>>> matrix =[[12,34,28,16], 
...   [13,32,36,12], 
...   [15,32,32,14], 
...   [11,33,36,10]] 
>>> np.min(matrix, axis=1) 
array([12, 12, 14, 10]) 
>>> np.min(matrix, axis=0) 
array([11, 32, 28, 10]) 

Answer 2

讓我們重複任務的聲明：「獲得最小值每一行和這個矩陣中的每一列」。

好了，所以，當矩陣有n行，你應該得到n最小值，每行一個。聽起來很有趣，不是嗎？所以，代碼將如下所示：

result1 = [<something> for row in matrix] 

那麼，您需要對每一行做什麼？右鍵，找到最小值，這是超級簡單：

result1 = [min(row) for row in matrix] 

作爲result，你會得到n值列表，就像預期。

---

等待，現在我們才發現，每一行的最小值，但不是每個列，讓我們這樣做的！

鑑於您正在使用Python 3.x，您可以做一些非常了不起的事情。例如，您可以遍歷列輕鬆：

result2 = [min(column) for column in zip(*matrix)] # notice the asterisk! 

在zip(*matrix)星號使得matrix每一行的zip是一個單獨的參數，如：

zip(matrix[0], matrix[1], matrix[2], matrix[3]) 

這看起來不是很可讀並取決於matrix中的行數（基本上，您必須對它們進行硬編碼），並且星號可以讓您編寫更清晰的代碼。

zip返回元組和i個元組包含的所有的行i個值，所以這些元組實際上是給定矩陣的列。現在

---

，你會發現這個代碼有點難看，你可能需要編寫同樣的事情在一個更簡潔的方式。果然，你可以使用一些函數式編程的魔法：

result1 = list(map(min, matrix)) 
result2 = list(map(min, zip(*matrix))) 

這兩種方法是完全等價的。