大熊貓數據幀的非時間序列

我有兩組數據（dataframes），每個與涉及海誓山盟兩列的重採樣柱（可以稱它們爲x和y），像這樣：大熊貓數據幀的非時間序列

設置1：

x | y 
0.1 | 1 
0.2 | 2 
0.3 | 3 
0.4 | 2 
0.5 | 3 
0.6 | 4 
0.7 | 5

組2：

x | y 
0.12 | 0 
0.21 | 2 
0.31 | 5 
0.44 | 4 
0.52 | 3 
0.61 | 1 
0.76 | 1

我要總結兩組的y值（以相等的X點），但是x是稍有錯位。爲了解決這一點，我認爲這將是最好的0.001步驟進行插值從x = 0.12〜0.7兩組，主要有：

mini = max(set1.x.min(), set2.x.min()) 
maxi = max(set1.x.max(), set2.x.max()) 
x_interpolation_points = np.arange(maxi, mini, 0.001) 

# Next step: interpolate both sets 
# last step: sumY = set1.y + set2.y

如何將一個accomplisch呢？在一個timeserie我會用重採樣（）的情況下，內插（），但這不是一個timeserie ..

來源

2017-04-26 Yorian

你可以'interpolate'在一個正常的一系列參見[文檔]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.interpolate.html#pandas.Series.interpolate） – EdChum

那是什麼我想，但在文檔我沒有看到如何插值到特定值的任何選項。 – Yorian

爲什麼不只是'set2 ['x'] = set2 ['x']。round（1）'這樣值匹配？或者你想要插入Set1，以便它恰好與Set2匹配？因此，你可以做'set1.set_index（ 'X'）重新索引（np.arange（全型，小型，0.001））'然後如果我做到這一點，你可以'合併這 – EdChum

最後我解決它使用numpy的：numpy.interp（）

來源

2017-04-26 14:15:59 Yorian

大熊貓數據幀的非時間序列

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