錯誤：多個來源產生的頂部blob'數據'

我有6個通道圖像（2個RGB圖像連接）。我想用AlexNet對這些圖像進行訓練。我把圖像打包成lmdb。然後我使用OTHER選項作爲數據集和模型，但是當我創建模型時出現以下錯誤。錯誤：多個來源產生的頂部blob'數據'

ERROR: Top blob 'data' produced by multiple sources. 
Creating layer train-data 
Creating Layer train-data 
Top blob 'data' produced by multiple sources. 
Opened lmdb /lmdb_database/train_labels

我使用標準AlexNet architecture。

數據準備在lmdb

我在RGB兩個圖像從兩個不同模態的到來。我從連體示例修改createdb.py腳本以連接兩個圖像。一旦我有數據集，然後我使用標準的AlexNet Prototext來訓練模型

來源

2017-04-10 cpwah

嗨，我面臨同樣的問題。你設法解決它嗎？ –

是的，我確實解決了它。 – cpwah

如果你沒有指定列車或val階段。默認情況下，它會將其視爲train，val和deploy階段。 @AbdulJabbar – cpwah

檢查您的輸入數據層，是否有可能忘記指定stage/phase？看起來好像咖啡正試圖同時使用兩者

來源

2017-04-10 11:18:15 Shai

我正在使用標準的AlexNet prototxt，上面提到的鏈接。我相信AlexNet假設這兩個連接的圖像來自train和val。有人可以向我解釋如何使用多個輸入。 @Shai – cpwah

@cpwah請詳細描述您如何準備您的數據以及輸入圖層原型文件的外觀如何 – Shai

我已編輯過該問題。如果您需要更多信息，請告訴我。 – cpwah

今天我也遇到了這個問題。我找到了一個解決方案。我的數據層的名字是'data'，然後top也是'data'，所以它有一個錯誤。我改變了我的數據層，它的工作原理。

來源

2017-04-13 06:13:48 user7860264

你能分享你的原型文件嗎？ – cpwah

錯誤：多個來源產生的頂部blob'數據'

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