2012-08-10 106 views
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這裏是我的代碼,是否有更簡單的方法將iris更改爲數組?
要求:當你改變了它,d [2,3] =光圈[2,3] = 1.4將data.frame更改爲數組

data(iris) 
r=nrow(iris) 
c=ncol(iris) 
d=array(0,dim=c(r,c)) 
for (i in 1:r){ 
    for (j in 1:c){ 
     d[i,j]=iris[i,j]}} 
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這是你的第三個問題上非常相似的主題,如果你給的你正在嘗試做的(例如,爲什麼你想你的數據更好的解釋在一個數組中,而不是data.frame),那麼可能會更容易提供幫助。 – mnel 2012-08-10 00:36:47

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數組中的所有條目必須是相同的類型。但最後一列「虹膜」是一個因素。這裏有一些可能有用的想法:as.matrix(虹膜),as.matrix(虹膜[,-5]),'data.matrix(虹膜)'。 – bdemarest 2012-08-10 00:37:29

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我想更好地瞭解R。 – 2012-08-10 10:26:03

回答

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這是做一個非常不尋常的事情。

不,它比不尋常的更糟糕。這可能只是壞事。如果所有數據都是一個類,那麼矩陣和數組非常有用,適用且速度非常快。如果您有混合類,則使用數據框。

但是,你在這裏。在第一個示例中,所有數據都轉換爲character,第二個轉換爲numeric

x <- as.array(as.matrix(iris)) 

head(x) 
    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 
[1,] "5.1"  "3.5"  "1.4"  "0.2"  "setosa" 
[2,] "4.9"  "3.0"  "1.4"  "0.2"  "setosa" 
[3,] "4.7"  "3.2"  "1.3"  "0.2"  "setosa" 
[4,] "4.6"  "3.1"  "1.5"  "0.2"  "setosa" 
[5,] "5.0"  "3.6"  "1.4"  "0.2"  "setosa" 
[6,] "5.4"  "3.9"  "1.7"  "0.4"  "setosa" 

或者......

x <- array(unlist(iris), dim=c(150, 5), dimnames=list(NULL, names(iris))) 

head(x) 
    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 
[1,]   5.1   3.5   1.4   0.2  1 
[2,]   4.9   3.0   1.4   0.2  1 
[3,]   4.7   3.2   1.3   0.2  1 
[4,]   4.6   3.1   1.5   0.2  1 
[5,]   5.0   3.6   1.4   0.2  1 
[6,]   5.4   3.9   1.7   0.4  1 
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+1解釋爲什麼這是一個壞主意*和*給出答案 – 2012-08-10 17:35:58