將JSon元數據轉換爲R data.frame

我需要從列表形式的Json文件（下面的文本示例示例）中傳輸元數據的幫助。將JSon元數據轉換爲R data.frame

具體我有對準每一個文件的問題，因爲它似乎跳過空值，並定義特定的列等

每個數據集有大約80個某處參數（的md5sum，DATA_TYPE。等等。）其中約20左右有空值，但我仍然希望他們列出，因爲1000 +數據集的空值不總是重合，所以當我試圖將所有的數據轉換爲data.frame，我認爲他們是跳線鋸，並沒有很好地對齊。希望這可以讓我對自己需要的東西更清晰一點。

樣品：

[{ 
    "md5sum": "aa", 
    "data_type": "bb", 
    "file_name": "cc", 
    "file_size": 100296, 
    "data_format": "BCR XML", 
    "submitter_id": null, 
    "access": "open", 
    "state": "live", 
    "file_id": "ee", 
    "data_category": "ff", 
    "associated_entities": [ 
    { 
     "entity_id": "gg", 
     "case_id": "hh", 
     "entity_submitter_id": "II", 
     "entity_type": "case" 
    } 
    ],

一些代碼的嘗試，我嘗試使用，但並沒有真正的工作：

library(rjson) 

jSnData2 <- fromJSON(file = "meta.json") 

df <- lapply(jSonData2, function(play){ data.frame(matrix(unlist(play), ncol=66, byrow=T))}) 

df2 <- do.call(rbind, df)

來源

2017-07-26 Carlos Caldas

對不起，第一次使用這個，生病試圖讓它更易讀易懂 –

使用雙括號來選擇單個元素，然後將它們組合成數據幀。

我沒有RStudio此計算機上運行這個測試就那麼可能有錯別字，但你應該能夠使用類似以下內容：

jSnData2 <- fromJSON(file='meta.json') 
md5sum <- sapply(jSnData2, function(x) x[[1]]) 
data_type <- sapply(jSnData2, function(x) x[[2]]) 
#repeat for the rest of the elements in the json file 

df <- data.frame(md5sum, data_type, #add all the other lists here)

你的結果將是一個數據幀列名使用任何你稱爲你的名單。

來源

2017-07-26 18:32:05 jamzsabb

好吧，所以基本上我只粘貼了我的第一個數據集的一個子部分，其中我有超過1000個，每個包含大約80個「列表」正如你所說，md5sum等等。這似乎是一個非常漫長的做法嗎？無論如何，我會盡力而爲。謝謝 –

您可以編寫一個循環，並使用一組名稱來設置列名稱，但可能有一種方法可以提取這些名稱，但我不知道它是否正確。 – jamzsabb

將JSon元數據轉換爲R data.frame

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