大熊貓，數據框set_index＆reindexing

我想在週日數據中讀取數據，然後重新編制數據以填充週末數據。我嘗試了下面的代碼，但它不會重新索引數據。 Set_index產生一個長度錯誤信息。大熊貓，數據框set_index＆reindexing

import pandas as pd 

def fill_dataframe(filename): 
    dataf = pd.read_csv(filename, header= None, index_col = [0]) 
return(dataf) 

rng = pd.date_range('10/1/2010', periods=61) 
date_rng = pd.DataFrame(rng,index = rng) 

data_1.reindex(date_rng, method = 'ffill')

讀入的數據有41行，生成的日期值有61行。有什麼建議麼？

data read in by csv (1st 7 rows) 
     X0  X1 
10/1/2010 71.27 
10/4/2010 70.33 
10/5/2010 72.94 
10/6/2010 74.15 
10/7/2010 71.40 
10/8/2010 72.58 
10/11/2010 72.66 

dates generated by rng in the second Data Frame (first 11 rows) 
         0 
2010-10-01 2010-10-01 00:00:00 
2010-10-02 2010-10-02 00:00:00 
2010-10-03 2010-10-03 00:00:00 
2010-10-04 2010-10-04 00:00:00 
2010-10-05 2010-10-05 00:00:00 
2010-10-06 2010-10-06 00:00:00 
2010-10-07 2010-10-07 00:00:00 
2010-10-08 2010-10-08 00:00:00 
2010-10-09 2010-10-09 00:00:00 
2010-10-10 2010-10-10 00:00:00 
2010-10-11 2010-10-11 00:00:00

來源

2013-03-27 Dick Eshelman

只是由（1D）時間序列或者作爲這個系列的作品（在0.10.1）重新編制索引：

data_1.reindex(rng, method = 'ffill') 
data_1.reindex(Series(rng, index=rng), method = 'ffill')

。

隨着date_rng爲數據幀我得到類型錯誤：無法與0的比較時間戳，我懷疑這可能是一個錯誤，但我不能完全肯定預期的行爲應該是什麼...

來源

2013-03-28 00:52:37

安迪，我已經運行了你建議的兩種方法，並且沒有得到任何重新索引。在10-01-13和10-04-10之間的任何一種方法下，數據幀data_1中都沒有顯示日期行10-02-10＆10-03-10，這是我所期望的。 – 2013-03-28 02:04:50

@DickEshelman你使用的是什麼版本的熊貓？ 0.10.1這些日期顯示。（我拷貝你的第一個DataFrame到剪貼板並使用'data_1 = pd.read_clipboard（sep =''，header = None，parse_dates = [0]）.set_index（0）'。） – 2013-03-28 07:16:10

Andy，我升級到0.10.1後你的迴應。由於其他嘗試使這個工作，我認爲有一些與Pandas CSV閱讀器的交互。我無法獲得與剪貼板相同的結果。你介意用讀者來嘗試同樣的事情嗎？我會嘗試剪貼板。 – 2013-03-28 15:50:44

大熊貓，數據框set_index＆reindexing

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