R是一種資源匱乏的語言嗎？

我從很多人那裏聽說R是爲處理PB級數據而構建的;然而，另一方面，我也經常聽說，如果你想處理例如8GB的數據，你最好至少有8GB的內存，否則你會遇到一些問題。R是一種資源匱乏的語言嗎？

我的問題是如果我需要處理像20 GB的數據（我認爲這在很多項目中相當常見），需要多少Memory和Processor？如果你有任何以前的經驗，我很樂意知道它應該如何爲2 PB數據。

2013-03-13 Mahdi

我認爲你無法一次處理任何語言的2 PB數據。 Paraller解決方案或處理較小的部件是必需的。另請檢查：http://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/base/html/Memory-limits.html – 2013-03-13 06:21:36

@ Hemmo謝謝，順便說一下，我認爲你可以將它作爲答案發布好。 :) – Mahdi 2013-03-13 06:29:53

不，如果你知道你在做什麼。與R的新[MonetDB.R軟件包]（http://cran.r-project.org/web/packages/MonetDB.R/），一臺蹩腳的舊筆記本電腦和1GB的RAM將超越一個快速的SAS服務器。 – 2013-03-13 06:47:35

我認爲你不能同時用任何語言處理2PB的數據（也許你可以使用一些特定的軟件和/或硬件）。 Paraller解決方案或小塊處理始終需要。在R中，對象被存儲在虛擬內存中，因此R中同時有多少數據可以明確限制。檢查Memory Limits in R。

2013-03-13 06:37:11

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