當使用$組時,有沒有什麼方法可以使用加權平均而不是$ avg組累加器?我用這個(How do I calculate a weighted average in mongoDB using aggregation framework?)作爲加權平均值,但是我得到的錯誤是「字段'id:WAVG_A'必須指定一個累加器」。是否有某種黑客使用投影而不是組累加器?
我聚集JSON的一個子集是在這裏:
{
"$group":{
"_id":{
"id:DIM_1":"$id:DIM_1",
"id:DIM_2":"$id:DIM_2"
},
"id:WAVG_A":{
"$group":{
"_id":"weighted average",
"nu":{
"$sum":{
"$multiply":[
"$id:WAVG_A",
"$id:MET_A"
]
}
},
"de":{
"$sum":"$id:MET_A"
}
},
"$project":{
"average":{
"$divide":[
"$nu",
"$de"
]
}
}
},
"id:MET_A":{
"$sum":"$id:MET_A"
}
}
}
編輯
爲了簡化問題,讓我嘗試和使用類似於設在蒙戈現場採樣數據解釋我的問題。比方說,你有這樣的數據:
{ "_id" : 1, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 2, "weight" : 1, "date" : ISODate("2014-03-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 2, "item" : "jkl", "price" : 20, "quantity" : 1, "weight" : 1, "date" : ISODate("2014-03-01T09:00:00Z") }
{ "_id" : 3, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 10, "weight" : 2, "date" : ISODate("2014-03-15T09:00:00Z") }
{ "_id" : 4, "item" : "xyz", "price" : 5, "quantity" : 20, "weight" : 3, "date" : ISODate("2014-04-04T11:21:39.736Z") }
{ "_id" : 5, "item" : "abc", "price" : 10, "quantity" : 10, "weight" : 3, "date" : ISODate("2014-04-04T21:23:13.331Z") }
彙總數據時使用平均$代替,要使用加權平均(https://support.microsoft.com/en-ca/help/214049/how-to-calculate-weighted-averages-in-excel)。如果原生支持,它可能看起來像:
db.sales.aggregate(
[
{
$group : {
_id : { month: { $month: "$date" }, day: { $dayOfMonth: "$date" }, year: { $year: "$date" } },
totalPrice: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
averageQuantity: { $weighted_avg: { $value : "$quantity", $weight: "$weight" },
count: { $sum: 1 }
}
}
]
)
的想法是,當你進行平均的,您同時擁有平均和重量。 Mongo支持加權平均數,因爲它支持按照How do I calculate a weighted average in mongoDB using aggregation framework?乘法和除法的數學運算。但我無法弄清楚的是,如何在彙總數據時使用加權平均值。當我想要使用$組時,如何應用How do I calculate a weighted average in mongoDB using aggregation framework?的答案。這個答案的問題在於它是一個$組和一個$項目,你似乎無法將它用作$組的累加器。
考慮到的問題是你有語法不正確完全,那麼「子集」是真的不來形容你的問題的最好辦法。相反,您應該提供一些源數據,您的預期結果以及如何獲得這些結果的說明。你不能在'$ group'中嵌套'$ group',所以不是「嘗試的一部分」而是顯示需要發生的事情。 –