scipy.misc.imresize不GCP毫升發動機的工作

我試圖提交下列玩具片段在GCP毫升發動機工作：scipy.misc.imresize不GCP毫升發動機的工作

import tensorflow as tf 
import numpy as np 
import scipy.misc 

x = np.zeros([10, 10, 1]) 
y = scipy.misc.imresize(x[:, :, 0], [50, 50, 1], interp='nearest') 
print(y) 
print(y.shape)

它的作業後給下面的錯誤在服務器上啓動：

File "/root/.local/lib/python2.7/site-packages/teste/test.py", line 6, in <module> 
y = scipy.misc.imresize(x[:, :, 0], [50, 50, 1], interp='nearest') 
AttributeError: 'module' object has no attribute 'imresize'

它在本地運行完美，根據Cloud-ML文檔，支持scipy軟件包。顯然它不是模塊本身的問題，因爲import語句沒有提供任何錯誤。

來源

2017-04-17 Willian Mitsuda

當您使用ml引擎時，您必須使用setup.py文件構建一個包。嘗試向scipy添加依賴項（使用setup函數的'install_requires'字段）。 – ma3oun

其實只是添加scipy是不夠的，你必須添加枕頭作爲接受的答案說。 –

scipy.misc.imresize要求安裝PIL，您可能已經在本地安裝了PIL（因爲它工作正常）。

爲確保您的代碼在雲中正常運行，您需要確保已安裝pillow。如果您已在要求列表中創建了自己的setup.py包括pillow。如果您需要創建自己的，創建一個setup.py這樣的：

（有一個重要的修改，在 packages屬性 source）

看到官方CloudML引擎documentation，瞭解更多有關建議

from setuptools import find_packages 
from setuptools import setup 

REQUIRED_PACKAGES = ['pillow'] 

setup(
    name='trainer', 
    version='0.1', 
    install_requires=REQUIRED_PACKAGES, 
    packages=find_packages(), 
    include_package_data=True, 
    description='My trainer application package.' 
)

目錄佈局和包裝說明。

來源

2017-04-17 14:25:23 rhaertel80

奇怪的是，它不需要將scipy添加到install_requires以使用它的某些功能，我嘗試調用scipy.misc.factorial而不添加scipy並且它正在工作。 –

顯然，在文檔中哪些模塊隱式提供並且哪些模塊需要明確的install_requires並不清楚，即使它們在運行時圖像中聲明爲可用 –

這種情況特別令人困惑，因爲scipy.misc中的圖像處理函數需要PIL ，但scipy不會安裝PIL。 CloudML環境確實包含scipy，但不包含PIL。有關已安裝內容的列表，請參閱https://cloud.google.com/ml-engine/docs/concepts/runtime-version-list – rhaertel80

scipy.misc.imresize不GCP毫升發動機的工作

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