2013-02-21 81 views
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我有離散的經驗數據,它形成了帶間隙的直方圖。即沒有觀察到某些值。但實際上這些價值可能會發生。 這是散點圖的圖。插值直方圖matlab

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所以我的問題是,我應該插x軸值之間進行分級後直方圖?如果是這樣,你會建議什麼是最佳做法?

Regards,

回答

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不要這樣做。

對於那麼多的採樣點,如果分佈是平滑的,那麼得到空箱子的概率(p值)是相當低的。有一些潛在的原因,他們是空的,你可能想調查。我能想到的兩種可能性:

  1. 你的數據實際上是離散的(也許有人數據收集過程中四捨五入到1周signficant的身影,或在ADC的量化誤差是顯著),然後單位轉換造成不規則的間隙。即使從.12.13轉換爲12,13,如圖所示可能會導致此問題,如果.12實際上在計算機內表示爲.11111111198。但是這樣會在相鄰的垃圾箱中翻倍,而且間隙往往會有規律的間隔,所以我懷疑這是造成這種情況的原因。 (例如,如果對每個數據點進行了128次Bernoulli硬幣翻轉實驗的試驗,並且某人記錄了每個系列中頭部的百分比,精確到1%,則可以乘以1.28 /%來嘗試恢復實際值但是會有28個空箱)

  2. 你的分佈有真實的波瓣。由於每個空垃圾箱的頻率顯着降低,我贊成這種解釋。

但是,這些只是爲您自己的調查提出的建議。

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謝謝本,我想我已經被散點圖誤導了你。問題在於,僅僅因爲實驗的性質,在實驗進行的日子裏無法收集那些垃圾箱的數據。所以實際上應該有差距的數據(可能是線性插值),但我明白使用它的沉默,只是因爲它會引入額外的錯誤。 – HCAI 2013-02-21 19:02:25