基於字符串搜索刪除df的最後一行

Question

我從Excel文件導入並需要根據字符串值刪除最後一行。

在這種情況下，我需要在日期在65排

最後一個（可預測的）行結束將是包含字符串「網賬號」少5行的行。

是否可以只選擇日期格式的行？不知道哪個是最好的方法來解決這個問題？

60 2011-08-31 00:00:00  285085   0   0   0 
61 2011-09-30 00:00:00  273926   0   0   0 
62 2011-10-31 00:00:00  287235   0   0   0 
63 2011-11-30 00:00:00  284034   0   0   0 
64 2011-12-31 00:00:00  284974   0   0   0 
65 2012-01-31 00:00:00  294412   0   0   0 
66     NaN  NaN  NaN  NaN  NaN 
67     58  222613  378197  25000  33350 
68     NaN  NaN  NaN  NaN  NaN 
69     NaN  NaN  NaN  NaN  NaN 
70  Net Account Loss  NaN  NaN  -92135  NaN 
71     NaN  NaN  NaN  NaN  NaN 

Answer 1

如果需要刪除所有行是第一列沒有日期時間使用to_datetime與參數errors='coerce' - 它返回NaT不日期時間，通過notnull和過濾通過boolean indexing創建面膜：

mask = pd.to_datetime(df['date'], errors='coerce').notnull() 
df = df[mask] 
print (df) 
        date   a b c d 
60 2011-08-31 00:00:00 285085.0 0.0 0.0 0.0 
61 2011-09-30 00:00:00 273926.0 0.0 0.0 0.0 
62 2011-10-31 00:00:00 287235.0 0.0 0.0 0.0 
63 2011-11-30 00:00:00 284034.0 0.0 0.0 0.0 
64 2011-12-31 00:00:00 284974.0 0.0 0.0 0.0 
65 2012-01-31 00:00:00 294412.0 0.0 0.0 0.0