非透明的置信區間

Question

語境：
該雜誌我要提交我的論文只接受.tiff（不LaTeX的工作），.jpg（不適合圖表），以及.eps（其沒有按除非我對圖像進行光柵化處理，否則會導致巨大的文件大小）。我的許多地塊使用seaborn的regplot，繪製了透明置信區間。是否可以繪製不透明的配置項而不必手動完成所有圖形的重新配置（例如在背景中用虛線或純色）？

例子：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

sns.set_style("ticks") 
np.random.seed(0) 
n = 50 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6)) 

x = np.random.randn(n) 
y1 = np.random.randn(n) 
y2 = np.random.randn(n) 

sns.regplot(x, y1, ax=ax) 
sns.regplot(x, y2, ax=ax) 

plt.show() 

什麼將它保存爲一個文件.EPS不從重疊的置信區間丟失信息的最簡單/最好的方法是什麼？

Answer 1

問題是，您需要透明度來顯示兩個置信區間重疊。人們需要光柵化圖像。

如果期刊接受它，我實際上並沒有看到使用jpg的問題。您可以使用

plt.savefig(__file__+".jpg", quality=95) 

使用EPS也有可能，在這裏控制圖像質量，而不是光柵化的一切，你可能只光柵化置信區間fill_between -curves。優點是軸，標籤和點仍然是vecor圖形，不會在不同的縮放級別上看起來像素化。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.collections import PolyCollection as p 
import seaborn as sns 

sns.set_style("ticks") 
np.random.seed(0) 
n = 50 

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6)) 

x = np.random.randn(n) 
y1 = np.random.randn(n) 
y2 = np.random.randn(n) 

sns.regplot(x, y1, ax=ax) 
sns.regplot(x, y2, ax=ax) 

plt.savefig(__file__+".jpg", quality=95) 
for c in ax.findobj(p): 
    c.set_zorder(-1) 
    c.set_rasterized(True) 
#everything on zorder -1 or lower will be rasterized 
ax.set_rasterization_zorder(0) 

plt.savefig(__file__+".eps") 
plt.savefig(__file__+".png") 
plt.show() 

最終的EPS文件看起來是這樣的：

雖然文件大小當然是大一點的，我不知道這是否是一個真正的問題。