Logistic迴歸 - 在Python中使用分類變量？

Question

我有一個數據集，包括7個不同的協變量和輸出變量，'成功率'。 我試圖找到預測成功率的重要因素。我的數據集中的一個協變量是一個分類變量，它需要700個值（0-700），每個值表示它們來自的區域的ID。 在進行邏輯迴歸時，我應該如何處理這個變量？ 如果我製作700個虛擬列，我怎樣才能更容易地解釋結果？ 我正在使用Python和statsmodels。

Answer 1

您可以應用分組，然後對每個組進行邏輯迴歸。或者你把它當作多標籤分類器並做「Softmax迴歸」。