如何使用R得到dnorm曲線

x1000 <- rep(NA, 1000) 
N = 10 

for(i in 1:1000){ 
    x1000[i] <- mean(rpois(1000, 0.3)) 
} 
hist(x1000, freq = F) 

curve(dnorm(x1000, mean = 0.3, sd = sqrt(0.3)))

我想要得到疊加曲線。然而，它給了我：如何使用R得到dnorm曲線

Error in curve(dnorm(x1000, mean = 0.3, sd = sqrt(0.3))) : 
    'expr' must be a function, or a call or an expression containing 'x'

來源

2016-08-24 Jim_dddd

你接近，這是你自找的（技術）是什麼：

hist(x1000, col="red", freq=F) 
curve(dnorm(x, mean=.3,sd=sqrt(.3)), col="blue", add=T) # expression containing 'x'

但我覺得你真的想要的是：

curve(dnorm(x, mean=mean(x1000),sd=sd(x1000)), col="blue", add=T)

或者：

curve(dnorm(x, mean=mean(x1000),sd=sqrt(mean(x1000)/length(x1000)), col="blue", add=T)

來源

2016-08-24 01:53:12

也許用戶「真的希望」'曲線（dnorm（X，平均值= 3，SD =開方（0.3/1000），山口=「藍色（平均值/平均值的標準誤差） – mnel

當他繪製均值的採樣分佈並因此需要平均值的標準誤差（σ/ sqrt（n））時，他對標準偏差進行了誤計算。 sd（x1000）是一個估計（因此你的graphy作品）。因爲x1000是一種手段樣本（不是原始數據）。 – mnel

@mnel我明白了。是的，你可能是對的。我在你的版本中修正了括號/參數的位置（他們略微偏離了）並添加了它。乾杯。 –

如何使用R得到dnorm曲線

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