R中的K均值聚類

我是R中的初學者，我在K均值聚類上跟隨this tutorial。但是，我試圖在真實數據上運行此算法。我選擇：http://exoplanet.eu/catalog/R中的K均值聚類

我已經加載的數據：

d <- read.csv2(
    "exoplanet.eu_catalog.csv", 
    header = TRUE, 
    sep = "," 
)

有了這個代碼：

plot(
    x = log(as.numeric(as.character(d$semi_major_axis))), 
    y = log(as.numeric(as.character(d$mass))), 
    xlab = "Star-exoplanet distance (log(UA))", 
    ylab = "Mass of exoplanets (log(M[Jupiter]))" 
)

我有以下圖文：

我想在這個gra上運行K-means聚類算法形性，以顯示三組顏色，但我不知道如何着手R.我想我得首先：

y = log(as.numeric(as.character(d$mass))) 
y <- y[!is.na(y)] 
x = log(as.numeric(as.character(d$semi_major_axis))) 
x <- x[!is.na(x)]

但我不知道如何將數據格式化成一個矩陣，以運行kmeans(matrix, 3, nstart = 20)。有任何線索嗎？

來源

2017-03-15 J. Berry

既然你閱讀使用文件

d <- read.csv2("exoplanet.eu_catalog.csv", 
header = TRUE, 
sep = ",")

你的數據在數據幀的形式，你需要爲矩陣

使用此代碼到數據幀轉換成矩陣

轉換

inMatrixForm <- data.matrix(d)

來源

2017-03-15 08:44:31

R中的K均值聚類

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