用於全文搜索的自動建議後端

Question

我想爲使用AJAX，PHP & MySQL的全文搜索創建自動建議。

我正在尋找正確的方式來實現後端。當用戶打字時，輸入欄應該給他建議。建議應該從表中的文本生成。

該信息的一些信息：它們以全文形式存儲，由PDF生成，每個信息3-4頁。現在不超過100個，最近幾年將達到2000個。

如果用戶開始輸入，他輸入的單詞應該填寫一個存儲在數據庫中的單詞，按照出現次序降序排列。下一步是建議與其他單詞的組合，女巫在匹配第一個單詞的信息中出現頻率高。當然，您可以將其與Google自動建議進行比較。

我想3種不同的方式來實現這一點：通過的cronjob

1. 生成索引，女巫統計過夜單詞和組合的出現。用戶在這個索引上搜索。

2. 我使用'LIKE'％search％「'函數在entrys中進行實時搜索。然後，我在這之後尋找單詞，並通過出現將它們分組。

3. 我爲所有用戶搜索創建一個日誌文件，並尋找像1）中的好組合，這樣搜索功能就會隨着每個搜索動作而變得更加智能。

從這開始的最佳方法是什麼？搜索應該是快速和高效的。 有沒有更好的可能性，我沒有想過？

Answer 1

我會使用MySQL的MATCH（）反對（）（http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/fulltext-search.html），例如：

SELECT * 
FROM table 
WHERE MATCH(column) AGAINST('search') 
ORDER BY MATCH(column) AGAINST('search') 

另一個好處是，你可以進一步調整的話所搜索的重要性（如果neccessary），如：

MATCH(column) AGAINST('>important <lessimportant') IN BOOLEAN MODE 

或者說是被需要的搜索項的某些詞，而其他人可能不會出現在結果如：

MATCH(column) AGAINST('+required -prohibited') IN BOOLEAN MODE 

Answer 2

我覺得，這個想法不是最好的。順便說一下，不要忘記消除autosuggest（an，the，by，...）的停用詞。