使用以前的數據來預測下一個動作（算法+統計）

Question

假設下面的遊戲：

沒有誰可以在4個方向（N，S，E和W）移動的人，都有人下注$ X在這四個方向中的任何一個。當兩個人在方向和價值下注時重合時，他們會獲得獎勵。

這個想法是，知道投注和數量的分佈，哪個概率模型更好地模擬這種情況。我曾想過馬爾可夫鏈，但想知道是否有更合適的東西。

Answer 1

如果你只用着同樣的賭注在相同的方向別人贏錢，你知道其他人的投注分佈，你就必須最大限度地提高您的期望值...... 設$ P（X， d）$是至少一個人向$ d $方向投注$ x $美元的概率。假設你只能做一個賭注你的goa是找到$ \ argmax_ {d \ in {{N，E，S，W}} \ argmax_x x \ cdot p（x，d）$

Answer 2

如果您有投注的序列，則馬爾可夫鏈是適用的。如果您有適用於即將到來的回合的分銷，那麼您有一個簡單的最大化問題：找到最高的投注frequency * prize並匹配該投注。

沒有關於這個「發行」的規範，我們不能幫忙。