使用函數來計算的列的頻率在一個數據幀（熊貓）

Index ADR EF INF SS 
1   1  1 0  0 
2   1  0 1  1 
3   0  1 0  0 
4   0  0 1  1 
5   1  0 1  1

我要計算用於每個列的頻率。這是我的代碼：

df.ADR.value_counts() 
df.EF.value_counts() 
df.INF.value_counts() 
df.SS.value_counts()

如何我可以寫一個函數，而不是重複的代碼爲每列做呢？我試過這個：

def frequency (df, *arg): 
    count =df.arg.value_counts() 
    return (count)

但它不起作用。

2017-07-27 Mary

假設你想要計算所有列的頻率，而不是有選擇地，我不推薦自定義函數。

嘗試使用df.apply，傳遞pd.value_counts：

In [1048]: df.apply(pd.value_counts, axis=0) 
Out[1048]: 
    ADR EF INF SS 
0 2 3 2 2 
1 3 2 3 3

如果你想選擇計算，你可以通過列的列表的功能：

def foo(df, columns): 
    return df[columns].apply(pd.value_counts, axis=0) 

print(foo(df, ['ADR', 'EF']))

2017-07-27 18:48:55

是的，我希望有選擇地通過。非常感謝你。 – Mary

@Mary如果你傳遞任何數量或順序的列，但將其作爲列表傳遞，這將起作用。很高興我能幫上忙。 –

不錯'適用'！ ~~ – Wen

這將做的工作：

def frequency(df,col_name): 
    count=df[col_name].value_counts() 
    return count

在上面的函數中，您應該輸入列名稱as特林。例如：

frequency(df,'ADR')

如果你想找到的所有列的計數，那麼最好是在@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ的答案建議df.apply使用。

2017-07-27 18:48:56

OP想要計算所有列的值計數。您需要擴展您的解決方案。 –

@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ從問題的措辭來看，我認爲OP只對一列感興趣。無論如何，我更新了答案。 –

如果你只有值0和1

Freq=pd.concat([(df==0).sum(),(df==1).sum()],axis=1) 
Out[62]: 
     0 1 
Index 0 1 
ADR 2 3 
EF  3 2 
INF 2 3 
SS  2 3

2017-07-27 18:57:20 Wen

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