Tensorflow相當於x的= X + 1

所以我嘗試以下Tensorflow相當於x的= X + 1

x = tf.Variable(0.10, tf.float32) 
tf.assign(x, tf.add(x,1))

和

x = tf.Variable(0.10, tf.float32) 
x = x + 1

但他們沒有工作。任何想法我們如何在TensorFlow中做這樣的功能？爲了完整

import tensorflow as tf 
sess = tf.InteractiveSession() 
x = tf.Variable(0.10, tf.float32) 
y = tf.constant(1.00, tf.float32) 
x.assign(1.0) 
sess.run(tf.initialize_all_variables()) 
x = sess.run(x) 
print(x)

整個代碼更新：解決方案 的完整性整個代碼。這只是確保你有x = x.assign(1.0)而不是簡單的x.assign(1.0)。

import tensorflow as tf 
sess = tf.InteractiveSession() 
x = tf.Variable(0.10, tf.float32) 
y = tf.constant(1.00, tf.float32) 
x = x.assign(1.0) 
sess.run(tf.initialize_all_variables()) 
x = sess.run(x) 
print(x)

來源

2016-11-12 Ritchie

創建一個變量。

w = tf.Variable(<initial-value>, name=<optional-name>)

用assign()或相關方法爲變量賦值一個新值。

w.assign(w + 1.0) 
w.assign_add(1.0)

更新的完整性：

在你情況下，應該是：

x = tf.Variable(0.10, tf.float32) 
op = x.assign_add(1.0) 
x = sess.run(op)

從official docs

來源

2016-11-12 21:53:14 108

我試過服用，它返回0.1仍然（原值）。任何想法？我編輯了整個代碼的文章（簡單），告訴你它是如何工作的。 – Ritchie

似乎需要運行分配操作。你有沒有檢查一下[this]（http://stackoverflow.com/questions/39671956/how-to-increment-a-variable-in-tensorflow）。 – 108

謝謝。是的，我玩這個想法，我們必須在該鏈接中使用相同的'var'名稱而不是新的。用更改更新了代碼。 – Ritchie

Tensorflow相當於x的= X + 1

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