我正在開發一項針對兒童心理學的研究,並且需要分析數以千計的兒童圖畫,我想通過邊緣追蹤等方式自動化,以猜測圖片內容,並將其與對象庫進行比較。 ,房子,樹,狗等 有可能嗎?是否可以從掃描或照片中識別簡單的兒童般的繪畫的主題?
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A
回答
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模式識別是計算機最困難的事情之一。如果您詢問是否有現成的解決方案,那麼答案可能是否。
這並不是說不能做到,但它將代表一個重要的研究項目,一個全面的解決方案可能會大大推進模式識別領域。
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我個人認爲這最好通過crowdsourcing來解決吧。您以適當的分辨率掃描圖像,並邀請公衆選擇關鍵字或對主題進行最佳猜測。最常選擇的科目可能是正確的,然後您可以進行頻率研究或任何您需要的其他研究。雖然沒有直接回答關於基於計算機識別圖紙的問題,但這將是您完成工作的一種方式。
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亞馬遜Mechanical Turk可以讓你輕鬆地做到這一點小价格。 Mechanical Turk讓您可以將任務「排除」給員工,併爲他們所從事的工作支付少量費用。您支付的費用取決於您想要花多少錢以及這項工作有多困難。
這裏是介紹更多關於如何的Mechanical Turk工作的維基百科頁面:http://en.wikipedia.org/wiki/Amazon_Mechanical_Turk
這裏是亞馬遜土耳其機器人網頁:https://www.mturk.com/mturk/welcome
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我都認不出圖紙的主題時,我的女兒3.我無法想象試圖自動化代碼來做到這一點。 – 2010-08-19 16:15:48
如果你可以做到這一點(http://detexify.kirelabs.org/classify.html),你當然可以將一張足夠好的圖畫分類爲房子,人物,樹木,花朵,陽光或汽車。 – 2010-08-20 14:40:29