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讓我說我有一個男人和女人的名單。每個男人(x)對每個女人進行評估,每個女人(y)評估每個男人的評分,評分爲0-9。最佳匹配額定配對的最佳方式是什麼?
例如
X1:{Y1:0,Y2:5,Y3:9}
X2:{Y1:1,Y 2:0,Y3:9}
X3:{Y1:5,Y2 :5,Y3:8}
Y1:{X1:3,X2:3,X3:5}
Y2:{X1:8,X2:2,X 3:2}
Y3 :{x1:9,x2:5,x3:9}
我正在尋找一種算法,將所有x & y配對爲最大化總評分。
在這種情況下,最佳配對將是x2:y3 = 9 + 9 = 18,x1:y2 = 5 + 8 = 13,x3:y1 = 5 + 9 =至少我認爲這是由眼睛。
我認爲它是最大獨立集問題的簡化版本,這不是一個NP難的優化問題。
即代碼產生X1:Y3 = 9 + 9 = 18,X2:Y1 = 1 + 3 = 4,&x3:y2 = 5 + 2 = 7。總評分爲29,遠比我眼中的解決方案差。 – 2014-12-07 18:56:15
你的隱含假設是你分配和求和的數字是有意義的。我會挑戰這個假設。 X1評價y3 a 9,y2 a 5和y1 a 0是否重要?我斷言它沒有。重要的只有y3是他的第一選擇,y2是他的第二選擇,y3是他的第三選擇。具體的收視率毫無意義。如果你打算衡量一些東西來衡量每個參與者收到的平均選擇。 1.0是最佳的。平均值越高,解決方案的最優化程度越低。 – Asaph 2014-12-08 03:08:31