如何預約標籤與np.column_stack

taxdummy=pd.get_dummies(data['TAX CLASS AT PRESENT']) 
boroughdummy=pd.get_dummies(data['BOROUGH']) 
x = np.array(data['LAND SQUARE FEET']) 
x1= np.array(data['GROSS SQUARE FEET']) 
x2= np.array(data['BLOCK']) 
x3= np.array(data['LOT']) 
X = np.column_stack((x,x1,x2,x3,boroughdummy,taxdummy))

X array 如何預約標籤與np.column_stack

，我想訂產地標籤x='LAND SQUARE FEET' x1='GROSS SQUARE FEET'等，但不是0,1,2,3 ......

來源

2017-10-10 R-Yue

你可以把這個數據的結構化陣列。標籤然後標識字段，而不是列。否則，'numpy'數組不使用行或列標籤。這就是'熊貓'所增加的。 – hpaulj

，則不應使用numpy的如果您想要有原始列的標籤，請使用column_stack方法。您可以使用熊貓concat方法來連接你的DataFrames：

X = pd.concat(objs=[data[['LAND SQUARE FEET','GROSS SQUARE FEET', 'BLOCK', 'LOT']], 
        boroughdummy, 
        taxdummy], axis=1)

來源

2017-10-10 13:15:29

如何預約標籤與np.column_stack

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