python多重處理在後端如何工作？

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import multiprocessing 

def worker(): 
    """worker function""" 
    print 'Worker' 
    return 

if __name__ == '__main__': 
    jobs = [] 
    for i in range(5): 
     p = multiprocessing.Process(target=worker) 
     jobs.append(p) 
     p.start()

輸出是空白和不打印「工人」簡單地執行。如何在多處理中打印所需的輸出？
使用多處理時實際發生了什麼？
我們可以用於多處理的最大內核數量是多少？

來源

2016-05-23 dinece

在我的電腦上，您的測試會打印五次「工作人員」。你在使用什麼操作系統？ –

你是以腳本還是交互模式運行它？如果您在開始所有流程後加入流程，會發生什麼情況？ – user2357112

我使用的是windows-10和python 2.7.9 – dinece

我爲我的部分打印了5次「Worker」，你在Python 3上嗎？如果是這種情況，你使用print("Worker")。從我的實驗中，我認爲多線程並不意味着使用多核，它只是爲了確保並行性而運行不同的胎面。嘗試閱讀多處理lib文檔以獲取更多信息。

來源

2016-05-23 15:38:25 user5698387

我使用python 2.7.9我提到了多處理不是多線程。在多處理文檔中，它給出瞭如何使用該模塊，但沒有如何在後端工作 – dinece

它可能會通知您http://stackoverflow.com/questions/3044580/multiprocessing-vs-threading-python我不知道爲什麼你不'不要打印它。 – user5698387

我試過它比我的核心數量更多，而且它不會被再次清晰地打印出來 – user5698387

我已經在Windows 7，Cygwin和Ubuntu上試過了你的代碼。對於我來說，所有的線程在循環結束之前完成，因此我得到所有要顯示的打印，但使用join()將保證所有線程都會完成。

import multiprocessing 

def worker(): 
    """worker function""" 
    print 'Worker' 
    return 

if __name__ == '__main__': 
    jobs = [] 
    for i in range(5): 
     p = multiprocessing.Process(target=worker) 
     jobs.append(p) 
     p.start() 

    for i in range(len(jobs)): 
     jobs.pop().join()

至於如何multiprocessing工作在後臺，我打算讓更有經驗的人比我回答這個問題:)我可能只是讓自己出醜。

來源

2016-05-23 15:47:49

'join'不是必須的，除非你讓子進程守護進程。當主腳本退出時，'multiprocessing'會加入非deamon進程。 – robyschek

是的，你是絕對正確的，''join''不是必需的，但是原始代碼適用於我和其他人，所以也許Win10對進程有些奇怪。我的「答案」更多的是評論:) –

@robyschek我沒有看到這在文檔中，這是否總是保證是真的？ –

python多重處理在後端如何工作？

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