JavaCV：如何在二進制圖像中查找重要點

我遇到了使用JavaCV實現的此項目的問題。我想找到至少，最頂層，最底層的，最左邊和最右邊，最點在二值圖像：JavaCV：如何在二進制圖像中查找重要點

Happy Mouth Binary image

點我的意思是這裏是（x，y）座標。我嘗試實現HoughLines（它只檢測線條，但不是曲線）和cvFindContours，但我無法正確提取座標。我仍然是一個新手，只要我知道白線和背景的價值是什麼，那麼也許我可以繞着圖像循環。

有沒有更簡單的方法？非常感謝您的幫助。

2012-04-18 Knighk

乾草你有沒有找到解決方案？如果是這樣，請分享你的答案。 – 2012-07-17 05:49:19

使用相應的功能，您可以使用循環在這裏找到最左側，右側，頂部和底部的點。但是，您需要考慮如何製作一個智能循環。你可以遍歷所有的像素，但你也可以使用更智能的方法。例如，最左邊的點可能在左邊的某處。因此，如果您使用從左到右的掃描線，則可能比找到頂部 - >底部的掃描線更可能找到此像素。這就是說，從圖像中獲取值是很容易的。

比方說，我們有一個圖像binaryImg與n渠道。在灰度圖像的情況下n應該是1，但是在彩色圖像的情況下n應該是3.假設我們有指數0 <= y < height,0 <= x < width和0 <= k < n。我們能夠以像素（X，Y）的值如下：

((uchar *)(binaryImg->imageData + y*binaryImg->widthStep))[x*binaryImg->nChannels + k]

由於灰色圖像僅具有單個信道，我們可以檢查如果像素使用是白色：

((uchar *)(binaryImg->imageData + y*binaryImg->widthStep))[x] == 255

在速度方面，這種解決方案會給O（n）的最壞情況時間，但在實踐中，您不必查看所有像素。

來源

2012-04-18 10:24:46 dennisg

如果你有像std::vector<cv::Point2f> pts這樣的點的向量，那麼你可以使用opencv cv::boundingRect方法計算你的點集的右上方的矩形。使用方法如下：

// this is your set of floating point (filled vector) 
std::vector<cv::Point2f> pts; 
// convert to matrix 
cv::Mat ptsmat(pts); 
// compute the bounding rectangle 
cv::Rect bbox = cv::boundingRect(ptsmat);

我用C++ OpenCV的API，但你可以在javacv

來源

2012-04-18 10:19:32 Eric

你在這裏假設KnighK已經找到了他的白點，這是他問的問題之一。另外，它不是最有效的，因爲你說他應該找到所有的白點，而他只是對最左，最右，最高和最低點感興趣。 – dennisg 2012-04-18 10:26:26

對，我在他的問題上做得很快。我會添加一個建議：他應該使用cv :: Mat對象表示圖像並訪問（更容易）像素值（mat.at（x，y））的opencv C++ api – Eric 2012-04-18 13:05:12

JavaCV：如何在二進制圖像中查找重要點

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