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C++中的矩陣類

2009-08-14 86 views
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我正在做一些線性代數數學，並且正在尋找一些非常輕量級且易於使用的矩陣類，它可以處理不同的維度：2x2,2x1,3x1和1x2。 我認爲這樣的類可以使用模板實現，並在某些情況下使用某些專業化來提高性能。有人知道任何可用的簡單實現嗎？我不想要「臃腫」的實現，因爲我會在內存受限的嵌入式環境中運行它。C++中的矩陣類

感謝

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2009-08-14 Al.

+2

這是另一個完整的lib，但可能太大（稱爲** eigen **）：http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page – 2009-08-14 23:09:26

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Eigen絕對是最好的庫。它不是太大，最重要的是爲小型固定尺寸矩陣進行模板化和優化。 – linello 2012-03-06 08:24:11

回答

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你可以嘗試Blitz++ - 或Boost's uBLAS

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2009-08-14 22:23:50

+0

這兩個都很好。由於語法更簡單，我使用Boost的版本;儘管我相信閃電戰仍然有點快。請注意，大多數基準測試都集中在大型矩陣上，因爲高速緩存對奇特的內存訪問模式很重要 - 對於這種小矩陣，它可能不會。兩者在任何情況下都相當輕量級：廣泛的API幾乎是所有編譯時模板：編譯後的代碼不會包含任何不必要的額外字段，檢查或代碼。 – 2009-08-14 22:30:21

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謝謝，但那些比我需要的大一些。我只需要一些例子（如上所述4），因此使用完整的lib太多了。可能我正在尋找更多的類似愛好的實現，它提供了基本的案例。也許我必須自己做.. – 2009-08-14 22:32:26

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這取決於你，但我會注意到它使用庫幾乎總是更快。 （儘管對於業餘愛好，當然你會自己學習更多。）Boost的聲譽很棒，你不僅可以獲得UBLAS - 我推薦看看他們的其他產品。 BOOST_FOREACH獨自值得下載。 – 2009-08-14 23:44:30

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的std :: valarray中是相當輕巧。

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2009-08-14 22:28:12 nhaugo

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我需要比原始數組更多的東西，比如尺寸檢查（即將1x2乘以2x2矩陣是可以的，但2x2與2x2不是），否則我幾乎要手動去做。 – 2009-08-14 22:33:40

1

我使用Newmat libraries進行矩陣計算。雖然我不確定它是否適合您的輕量級定義（它包含Visual Studio將其編譯到1.8MB靜態庫中的超過50個源文件），但它是開源且易於使用的。

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2009-08-14 23:01:53

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我一個無法找到足夠簡單的庫，所以我自己寫的：http://koti.welho.com/aarpikar/lib/

我想應該能夠處理不同尺寸矩陣（2×2，3×3，3X1等），只需設置一些行或列爲零。它不會是最快的方法，因爲內部所有操作都將使用4x4矩陣完成。雖然理論上可能存在那種能夠在一個時鐘週期內處理4x4操作的處理器。至少我寧願​​相信存在這樣的處理器，而不是去優化那些低級別的矩陣計算。 :)

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2009-08-15 12:02:57 AareP

-1

如何只矩陣存儲在數組中，喜歡

2x3 matrix = {2,3,val1,val2,...,val6}

這是非常簡單的，和加法運算是微不足道的。但是，您需要編寫自己的乘法函數。

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2009-08-20 17:07:56

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我最近看了各種C++矩陣庫，我的投票去Armadillo。

  • 圖書館是嚴重模板和頭只。
  • Armadillo還利用模板實現延遲評估框架（在編譯時解析）以最小化生成的代碼中的臨時對象（從而減少內存使用量並提高性能）。
  • 但是，這些高級功能只是編譯器的負擔，而不是您在嵌入式環境中運行的實現，因爲大多數Armadillo代碼在編譯期間由於其基於模板的設計方法而「蒸發」。
  • 儘管如此，其主要設計目標之一就是易於使用 - 該API在風格上與Matlab語法有特別相似（請參閱網站上的比較表）。

此外，儘管Armadillo可以獨立工作，但您可能需要考慮將其與LAPACK（和BLAS）實現結合使用以提高性能。一個好的選擇是例如OpenBLAS（或ATLAS）。檢查Armadillo's FAQ，它涵蓋了一些重要的話題。

在Google上的快速搜索挖起this presentation顯示Armadillo已被嵌入式系統使用。

來源

2012-11-12 21:59:56 unthought

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