讀取兩個文件，一個csv和xls，並根據子網（csv）/ ip（xls）匹配將列從csv到xls匹配

Question

我正在嘗試製作一個讀取兩個文件（一個csv和xls）並使用一些python邏輯根據ip/subnet匹配來解析和傳輸csv中的某些列到xls。

該CSV具有子網，掩碼和CIDR，在B，C和D（CSV具有大約10K的行，不是所有的將被使用。）

的XLS有列C的IP地址列（XLS具有5009行），每個IP地址對應於子網它是

例如，此信息以CSV COLB，C，d：

subnet  mask   cidr 
10.120.10.0 255.255.255.0 /24 

對應於在XLS COLB此信息（這些IP不是連續的，它們在隨機行上）。

10.120.10.12 
10.120.10.13 

在CSV我需要移植到xls文件的列是G，H，I，K和M

我試圖找到一種方法，XLS文件中每個IP匹配csv中的一個子網，並將csv列G，H，I，K和M中的數據帶入xls中相應ip的行。

對不起，如果這是令人困惑，這是一個混亂的問題來解決，我只是一個初學者python。

Answer 1

首先，你可以試試這個腳本

import openpyxl 
from xlrd import open_workbook 
import csv 

#To read XLX 

book = open_workbook('IPADR.xlsx') 
sheet = book.sheet_by_index(0) 
keys = [sheet.cell(row_index, 0).value for row_index in xrange(sheet.nrows)] 
print keys 

# To read Csv 

exampleFile = open('sample.csv') 
exampleReader = csv.reader(exampleFile) 
for row in exampleReader: 
     print row[0]