MySQL優化計數查詢

我有一個關於MySQL性能的問題。這些都是我的表：MySQL優化計數查詢

（約140.000記錄）

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
    `label` varchar(256) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, 
    `title` varchar(256) COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, 
    `intro` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, 
    `content` text COLLATE utf8_unicode_ci NOT NULL, 
    `date` int(11) NOT NULL, 
    `active` int(1) NOT NULL, 
    `language_id` int(11) NOT NULL, 
    `category_id` int(11) NOT NULL, 
    `indexed` int(1) NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci AUTO_INCREMENT=132911 ;

（約400.000記錄）

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article_category` (
    `article_id` int(11) NOT NULL, 
    `category_id` int(11) NOT NULL 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

運行此統計查詢：

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) as total 
FROM (`article`) 
LEFT JOIN `article_category` ON `article_category`.`article_id` = `article`.`id` 
WHERE `article`.`language_id` = 1 
AND `article_category`.`category_id` = '<catid>'

此查詢需要很多資源，所以我想知道如何優化這個查詢。執行它的緩存後，所以在第一次運行後，我很好。

運行EXPLAIN功能：

enter image description here

後創建索引：

ALTER TABLE `article_category` ADD INDEX (`article_id` , `category_id`) ;

enter image description here

添加索引和改變LEFT加入後加入查詢運行快得多！感謝這麼快回信:)

QUERY我現在用的（我刪除了LANGUAGE_ID，因爲這並不是說neccesary）：

SELECT COUNT(id) as total 
FROM (`article`) 
JOIN `article_category` ON `article_category`.`article_id` = `article`.`id` 
AND `article_category`.`category_id` = '<catid>'

我讀過一些有關強制的指標，但我認爲是因爲這些表已經被編入索引，所以不再需要了吧？

非常感謝！

的Martijn

來源

2013-04-23 Martijn van Hoof

向我們展示EXPLAIN的結果 – 2013-04-23 11:45:13

在'article_category.article_id'上添加一個索引。 – Barmar 2013-04-23 11:45:33

要麼你不應該做'LEFT JOIN'，或者你需要在'ON'子句中測試'category_id = '。否則，您會過濾掉「article_categories」中沒有匹配的文章。 – Barmar 2013-04-23 11:50:11

您沒有在表上創建索引所需

表article_category - 上(article_id, category_id)

表article建立複合索引 - 創建於(id, language_id)

一個複合索引。如果這沒有幫助發佈解釋說明。

來源

2013-04-23 11:56:07 Meherzad

JOIN條件中使用應該有一個索引，所以你需要指數article_id列。

來源

2013-04-23 11:55:01 Barmar

MySQL優化計數查詢

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