R get（）函數錯誤

我試圖填充一組矩陣，其中矩陣（對象）名稱保存在列表中。我可以使用get（）返回具有給定名稱的對象，但當我使用get（）來定義矩陣對象時，我是運行到函數問題我想填充。R get（）函數錯誤

#Create list of matrix names: 
list.names <- c("m.1") 

#Create matrix object 
m.1 <- matrix(nrow=2,ncol=2) 

#Return matrix m.1 from the list.names using get(). Works great! 
get(list.names[1]) 

#Populate m.1 with some values. Doesn't work. 
get(list.names[1]) <- c(1,2,3,4)

在代碼的最後一行

所以，我得到一個錯誤：

找不到功能「使< - 」

同樣，我可以使用呼叫M.1：

eval(as.name(list.name[1]))

但是當我嘗試填充矩陣時，R會返回一個類似的'could not find function'錯誤。

有人能解釋我的方法中的錯誤嗎？

編輯/更新：

所以在我試圖簡化張貼在這裏的問題，我意識到，我可能過於簡化什麼，我試圖做的。

所以，實際上，我試圖在一組基元中填充元素。這些矩陣的名稱包含在list.names對象中。我使用嵌套for（）循環來填充矩陣內的每個元素。

所以，其實，我的問題會更準確地表述爲：

get(list.names[1])[1,1] <- some_value

一對夫婦的答覆都建議我用分配基於我原來的職位，但考慮到我attemping到在對象中「賦值」一個元素而不是整個對象，這種方法將無法工作。

對不起，我感到困惑。

來源

2013-03-08 user2059737

我想你想'assign'在'assign（get（list.names [1]），1：4）'中。我無法解釋具體情況，但解釋聽起來像這樣：從'get'返回的對象沒有賦值（'<-'）方法，這是錯誤所指示的。所有的警告你幾乎不需要這種體操來達到類似的結果。在另一個問題上擴展這個可能會產生一些更好的答案，理解和代碼。 – Justin 2013-03-08 21:57:52

@Justin不完全。它是'get（）'沒有賦值函數，不是'get（）'返回的對象。基本上沒有''get < - '（）'函數，因此錯誤。它是解析器，它看到這種構造並將它轉換爲調用「get < - 」（x = list.names [1]，value = c（1,2,3,4））'評估參數，從而得出關於沒有函數''get < - 「'的錯誤。 – 2013-03-08 22:11:42

使用功能assign代替get：

assign(list.names[1],c(1,2,3,4))

get返回一個對象的值，assign受讓人。 :)

與eval一樣，它只是評估你的電話。

來源

2013-03-08 21:57:40

謝謝大家。可以使用assign來更改/填充Object中的單個元素嗎？實際上，我的代碼是一系列嵌套循環，我使用輔助函數來生成元素值。我試過：assign（list.names [1] [1,1]，1）沒有運氣。 – user2059737 2013-03-08 22:22:02

你可能想看'with'和'within'，...'assign'創建一個名稱對象，而'with'和'within'允許訪問內部組件。爲什麼不能更準確地描述你的問題？ – 2013-03-08 22:30:50

這在FAQ 7.21中解決。該常見問題中最重要的部分是它所說的使用列表的結尾（一個真正的列表，而不是你稱之爲上面列表的向量）。如果在全球工作空間中有一系列基礎材料，而不是一系列基礎材料，許多事情就會變得更加容易。這裏有一個例子：

mnames <- c('m.1','m.2','m.3') 
m.1 <- matrix(1, 2, 2) 
m.2 <- matrix(2, 2, 2) 
m.3 <- matrix(3, 2, 2) 

## put matricies into a list 
mymats <- lapply(mnames, get) 
names(mymats) <- mnames 

## change 1 value in each matrix a different way 
mymats[['m.2']][1,1] <- 22 
mymats[[1]][2,2] <- 11 
tmp <- "m.3" 
mymats[[tmp]][1,2] <- 33 

## change the same element in each matrix using a loop 
for(i in seq_along(mymats)) { 
mymats[[i]][2,1] <- 44 
} 

## apply the same function to every matrix and simplify the output 
sapply(mymats, rowMeans)

這比用get和assign亂搞簡單得多。

來源

2013-03-08 23:07:07

太棒了。完善。謝謝！ – user2059737 2013-03-08 23:20:56

R get（）函數錯誤

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