json_normalize傳遞ValueError，需要區分前綴

我想使用pandas和json_normalize在python中標準化JSON數據。下面的代碼行33工作正常。在第36行，我改變了最後一個元素，以「數字」，並得到了以下錯誤消息：json_normalize傳遞ValueError，需要區分前綴

Traceback (most recent call last): 
    File "/Users/Home/Downloads/JSONtoCSV/testflattening.py", line 32, in <module> 
    print json_normalize(data, 'items', [['address','city'], ['address','company_name'], 'number']) 
    File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json/normalize.py", line 262, in json_normalize 
    'need distinguishing prefix ' % k) 
ValueError: Conflicting metadata name number, need distinguishing prefix

我想這是因爲該項目「數量」與熊貓的內部變量衝突。所以我需要重新命名所有'數字'項目。

我試過使用下面一行28碼第一種方法 - 但我得到的錯誤信息：

ValueError: 'number' is not in list

很抱歉，但我完全新的Python - 我究竟做錯了什麼？

謝謝！

import pandas 

from pandas.io.json import json_normalize 

data = [{'address': { 
        'city': 'city A', 
        'company_name': 'company A'}, 
     'amount': 998, 
     'items': [{'description': 'desc A1','number': 'number A1'}], 
     'number': 'number of A', 
     'service_date': { 
         'type': 'DEFAULT', 
         'date': '2015-11-18'}, 
     'vat_option': 123}, 
     {'address': { 
        'city': 'city B', 
        'company_name': 'company B'}, 
     'amount': 222, 
     'items': [{'description': 'desc B1','number': 'number B1'}, 
       {'description': 'desc B2','number': 'number B2'}], 
     'number': 'number of B', 
     'service_date': { 
        'type': 'DEFAULT', 
        'date': '2015-11-18'}, 
     'vat_option': 456} 
     ] 

data[data.index("number")] = "numbr" 

print data 

# working 
#print json_normalize(data, 'items', [['address','city'],  ['address','company_name'], 'amount']) 

# not working 
#print json_normalize(data, 'items', [['address','city'], ['address','company_name'], 'numbr'])

來源

2017-10-13 thowi

明白了 - 「數字」似乎是不允許的大熊貓。將所有鍵改爲例如「numbr」解決了這個問題：

eval(repr(data).replace("number", "numbr"))

由於計算器46734293

來源

2017-10-15 12:28:15 thowi

json_normalize傳遞ValueError，需要區分前綴

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