分裂 - ValueError異常：需要比1點的值更解壓

Question

我讀這本格式有數據的文本文件：

column : row 

這是一些示例數據：

Name of the Property : North Kensington Upcycling Store and Cafe 
Availability : Now 
Interest Level : 74 people are looking right now 
Area : 1,200 sqft 
Retail Type : No 
Bar & Restaurant Type : No 

我的代碼給這個錯誤：

ValueError: need more than 1 value to unpack 

在這一行：

k,v = txt_line.split(":") 

我的代碼：

import pandas 
txt_file = r"patty.txt" 
txt = open(txt_file, "r") 
txt_string = txt.read() 
txt_lines = txt_string.split("\n") 
txt_dict = {} 

for txt_line in txt_lines: 
    print(txt_line) 
    k,v = txt_line.split(":") 
    k = k.strip() 
    v = v.strip() 
    if k in txt_dict: 
     list = txt_dict.get(k) 
    else: 
     list = [] 
    list.append(v) 
    txt_dict[k]=list 
print (pandas.DataFrame.from_dict(txt_dict, orient="index")) 

Answer 1

如果輸入文件的行是空的或丟失冒號，split回報只有1元，你會得到錯誤。

要發揮它的安全，我會做一個尺寸檢查，以避免該異常，並打印在解析時一個明確的信息是不可能的（我加空條跳躍，以避免在這種情況下崩潰）

if txt_line.strip(): 
    # line is not empty or just blanks 
    toks = txt_line.split(":") 
    if len(toks)==2: 
     # unpack safely 
     k,v = toks 
    else: 
     print("unable to parse {}".format(txt_line))